모델 및 제품 2026년 업데이트

Whisper

정의

OpenAI의 음성 인식 모델로, 매우 방대하고 다양한 오디오 데이터로 학습되어 여러 언어의 음성을 안정적으로 받아쓰고 번역합니다.

Radford et al.(2022)이 발표한 Whisper는 680,000시간 분량의 다국어 오디오로 약한 지도 학습(weak supervision)을 거친 자동 음성 인식 및 번역 모델입니다. 이러한 규모 덕분에 제로샷 환경에서도 다양한 언어와 조건에 일반화할 수 있었고, 작업별 파인튜닝 없이도 인간에 가까운 견고함을 보여 줍니다.

Whisper는 받아쓰기, 자막 생성, 음성 인터페이스(AI 어시스턴트에 대한 음성 입력 포함)에서 음성을 텍스트로 변환하는 데 널리 쓰입니다.

참고문헌

이 정의의 근거가 된 1차 자료, 동료 심사 자료 및 기록 자료입니다.

Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision (Whisper)

Radford, A., Kim, J. W., Xu, T., Brockman, G., McLeavey, C., & Sutskever, I. (2022). arXiv preprint (OpenAI).

출처 arXiv:2212.04356

사전 및 백과사전 항목

Wikipedia — Whisper (speech recognition system)
OpenAI — Introducing Whisper

이 항목 인용하기

MultipleChat. “Whisper.” MultipleChat AI·LLM 용어집, 2026. https://multiple.chat/ai-glossary/whisper

관련 용어

멀티모달(Multimodal)

텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 등 두 가지 이상의 데이터 유형을 같은…에서 다루는 모델

Transformer(트랜스포머)

사실상 모든 최신 대규모 언어 모델의 기반이 되는 신경망 아키텍처로, …메커니즘을 토대로 합니다

언어 모델이 실제로 읽고 쓰는 단위로, 보통 단어 전체가 아니라 하위 단어(sub-word) 조각입니다.…

전체 용어집으로 돌아가기

실제로 확인해 보기

같은 프롬프트를 ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity에서 나란히 실행해 보세요. 내 파일을 컨텍스트로 활용하고, 답변을 서로 교차 검증할 수 있습니다.

MultipleChat 무료로 사용해 보기

더 알아보기

유료 요금제 보기

AI 모델 비교

같은 프롬프트를 여러 모델에 보내고 어떤 답변이 버티는지 확인하세요.

휴머나이저

AI 휴머나이저

AI 초안을 다른 모델로 다시 써서 자연스럽게 읽히게 만드세요.

무료 AI 휴머나이저

유료 요금제로 넘어가기 전에 AI 문장을 무료로 다듬어 보세요.

AI 탐지기

AI 특유의 패턴을 찾아내고 손봐야 할 부분만 고치세요.

AI 탐지 회피

탐지기가 무엇을 측정하는지 이해하고 정직하게 쓰는 법을 익히세요.

워크스페이스

올인원 AI

ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity를 하나의 작업 공간에서.

무료 AI 도구

무료 도구로 시작하고, 멀티 모델 작업이 시간을 아껴줄 때 유료로 옮기세요.