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并排对比 AI 工作流示例

一个提示词,成了更快看清产品问题全貌的途径。

MC
Maya Chen
高级产品经理 · Pine Harbor Labs - 38 人 · 美国得克萨斯州奥斯汀
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决策前参考的模型视角

之前

Maya 每天都在用 AI,但工作分散在不同的标签页里。她会让一个模型写产品简报,让另一个分析风险,再让第三个润色面向客户的措辞,然后把所有内容粘贴到一份文档里。对比工作本身很有用,但流程太慢。

转折点

有了 MultipleChat,她只需发送一条提示词,就能并排查看各个回答。现在她只需提一次功能规划需求,对比不同模型如何权衡取舍,再以最出色的回答为基础撰写最终的需求规格。

“把回答并排放在一起,我更容易发现某个模型遗漏了什么。”

—— Maya Chen,高级产品经理

之后

她的团队拿到的需求规格更清晰了,因为第一版就已经包含了不同角度、风险和客户语言。MultipleChat 并没有取代产品判断,而是让判断更容易落地。

他们用了什么

Compare Mode

发送一条产品提示词,一并查看多个回答。

AI-Team 审查

在交接前,让另一个模型对方案提出质疑。

可复用的提示词

让每次发布的产品简报格式保持一致。

并排对比 产品需求规格 决策准备

这会是你的工作流吗?

比较模型、组建 AI-Team,并在人工审阅前改进草稿。

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