之前
Maya 每天都在用 AI,但工作分散在不同的标签页里。她会让一个模型写产品简报,让另一个分析风险,再让第三个润色面向客户的措辞,然后把所有内容粘贴到一份文档里。对比工作本身很有用,但流程太慢。
转折点
有了 MultipleChat,她只需发送一条提示词,就能并排查看各个回答。现在她只需提一次功能规划需求,对比不同模型如何权衡取舍,再以最出色的回答为基础撰写最终的需求规格。
“把回答并排放在一起,我更容易发现某个模型遗漏了什么。”
之后
她的团队拿到的需求规格更清晰了,因为第一版就已经包含了不同角度、风险和客户语言。MultipleChat 并没有取代产品判断,而是让判断更容易落地。
他们用了什么
Compare Mode
发送一条产品提示词,一并查看多个回答。
AI-Team 审查
在交接前,让另一个模型对方案提出质疑。
可复用的提示词
让每次发布的产品简报格式保持一致。