之前
Nora 的团队收集到的信息，多到难以从容消化。访谈笔记、竞争对手页面、分析师报告和内部销售反馈，全都分散在不同的文档里。
转折点
借助 MultipleChat，Nora 把综合归纳和批判审视分开进行。第一轮提取关键主题；第二轮追问还缺什么、哪些与证据相矛盾、哪些结论下得太重。
“批判审视这一轮是我最信任的部分。它会告诉我，自己的总结在哪里想得太理所当然了。”
之后
现在的简报附带更清晰的证据链，并专门设有不确定性章节。相关方能看清哪些数据扎实、哪些单薄、哪些仍需人工跟进。
他们用了什么
文档分析
把冗长的笔记浓缩成结构化的主题。
AI-Team 批判性审查
赶在相关方之前质疑结论。
不确定性梳理
把证据和假设区分开来。
研究综合
高管简报
假设核查