أظهر Holtzman وزملاؤه (2020) أن اختيار الرموز الأكثر احتمالًا دائمًا يجعل النص المولَّد باهتًا ومكرّرًا، في حين أن أخذ العينات من التوزيع الكامل يجعله غير مترابط. وكان حلّهم، أي أخذ العينات النووي (top-p)، يقصر كل اختيار على «النواة» الديناميكية من الرموز التي تحمل مجتمعةً كتلة احتمالية مقدارها p، ثم يأخذ العينة من تلك المجموعة.
يُستخدم Top-p مقترنًا بدرجة الحرارة في معظم واجهات برمجة تطبيقات الدردشة لتحقيق التوازن بين التنوّع والترابط؛ أما أسلوب top-k القريب منه فيحتفظ بدلًا من ذلك بعدد ثابت من المرشّحين.