Mitchell et al. (2019) propusieron las model cards: documentos concisos que acompañan a un modelo publicado e informan de sus usos previstos, sus datos de entrenamiento, su evaluación en grupos demográficos u otros grupos relevantes y sus limitaciones conocidas. El objetivo es reducir el mal uso haciendo explícitos los puntos fuertes y los puntos ciegos del modelo.
Hoy las model cards son práctica habitual en los grandes lanzamientos de modelos y se mencionan en los nuevos marcos de gobernanza de la IA.