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Reúne la voz de marca, las campañas, la investigación y los briefs de contenido en un solo espacio de trabajo con IA.
La idea es sencilla
La IA para marketing falla cuando no tiene memoria de marca. Un prompt genérico puede escribir un anuncio genérico, pero no conoce tu posicionamiento, tu público, tus campañas anteriores, los detalles del producto, el tono, el panorama competitivo ni lo que ya ha funcionado.
Un proyecto de MultipleChat da a cada marca, campaña o lanzamiento de producto su propio espacio de trabajo. Sube la guía de marca, los briefs, la investigación, las landing pages, la documentación de producto, ejemplos de anuncios y notas de rendimiento, y deja que la IA produzca un trabajo basado en el contexto real de marketing.
Mucha gente fracasa con los proyectos de IA porque sube demasiado poco. Si un experto humano necesitaría el material de origen, el proyecto también lo necesita.
Guías de marca, ejemplos de tono y textos aprobados
Briefs de campaña, planes de lanzamiento y documentación de producto
Investigación de la competencia, informes de mercado y entrevistas con clientes
Borradores de landing pages, secuencias de email y ejemplos de anuncios
Informes de rendimiento, resúmenes de analítica y calendarios de contenido
Instrucciones del proyecto
Los mismos archivos pueden dar respuestas muy distintas según las instrucciones. Define las expectativas una vez para que cada modelo sepa cómo tratar las fuentes, la incertidumbre y el formato.
Usa la voz de marca de los ejemplos subidos.
Evita el relleno de marketing genérico y los superlativos vacíos.
Separa la información sobre el público, el mensaje, el canal y la llamada a la acción.
Cita los archivos de origen en las afirmaciones sobre el producto, el público o la competencia.
Crea varios enfoques antes de elegir el más sólido.
No son descripciones teóricas de funciones. Son los primeros flujos de trabajo prácticos que un profesional del marketing debería probar después de crear un proyecto.
Flujo de trabajo 1
Da a cada campaña su propio espacio de trabajo con briefs, públicos, datos del producto, ejemplos de marca y datos de campañas anteriores.
Prompt para probar
Flujo de trabajo 2
Sube ejemplos de textos que te gustan y que no te gustan. Pide al proyecto que extraiga reglas de voz y las aplique a futuros borradores.
Prompt para probar
Flujo de trabajo 3
Usa la documentación de producto, la investigación y el contenido antiguo para generar ideas que respondan a prioridades reales del negocio en lugar de temas de blog al azar.
Prompt para probar
Flujo de trabajo 4
Sube entrevistas con clientes, reseñas y páginas de la competencia, y luego pide enfoques, objeciones y temas para los textos.
Prompt para probar
Flujo de trabajo 5
Lanza varios modelos de IA sobre el mismo contexto del proyecto para obtener enfoques distintos y luego elige el que mejor encaje con el público.
Prompt para probar
La solución es sencilla: mantén los proyectos bien enfocados, sube el material de origen real y pide resultados basados en las fuentes.
1.No pidas textos de campaña antes de subir el contexto de marca y de producto.
2.No mezcles varias marcas en un mismo proyecto salvo que compartan una campaña.
3.No dejes que la IA invente afirmaciones sobre el producto que no estén en los archivos.
4.No aceptes eslóganes genéricos sin pruebas de valor respaldadas por fuentes.
5.No prescindas de los datos de rendimiento cuando pidas una nueva estrategia.
Usa un proyecto por marca para el trabajo de voz permanente y un proyecto por cada campaña o lanzamiento importante cuando el material de origen sea específico de la campaña.
Sí. Sube textos aprobados y añade instrucciones que definan el tono, las frases prohibidas, el estilo de las llamadas a la acción y las expectativas del público.
Sí. Puedes subir PDF, notas, hojas de cálculo, capturas de pantalla y archivos de investigación estructurados, que se indexan para recuperarlos.
Projects puede mantener juntos la investigación de palabras clave, las páginas de la competencia, los briefs de contenido y las reglas de marca, para que la IA redacte el contenido a partir de la misma base de pruebas.
Empieza con buen pie
Sube el material, define las reglas y deja que MultipleChat recupere el contexto relevante para ChatGPT, Claude, Gemini, Grok o AI Collaboration.
