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Bündeln Sie Markenstimme, Kampagnen, Recherchen und Content-Briefings in einem KI-Workspace.
Die einfache Idee
KI im Marketing scheitert, wenn sie kein Markengedächtnis hat. Ein generischer Prompt kann eine generische Anzeige schreiben, kennt aber weder Ihre Positionierung, Zielgruppe, früheren Kampagnen, Produktdetails und Tonalität noch das Wettbewerbsumfeld oder das, was bereits funktioniert hat.
Ein MultipleChat-Projekt gibt jeder Marke, Kampagne oder Produkteinführung einen eigenen Workspace. Laden Sie Markenleitfaden, Briefings, Recherchen, Landingpages, Produktdokumentation, Anzeigenbeispiele und Performance-Notizen hoch und lassen Sie die KI dann Ergebnisse erstellen, die auf dem echten Marketingkontext beruhen.
Viele scheitern mit KI-Projekten, weil sie zu wenig hochladen. Wenn ein menschlicher Experte das Quellmaterial bräuchte, braucht es auch das Projekt.
Markenrichtlinien, Tonalitätsbeispiele und freigegebene Texte
Kampagnenbriefings, Launch-Pläne und Produktdokumentation
Wettbewerbsanalysen, Marktberichte und Kundeninterviews
Landingpage-Entwürfe, E-Mail-Sequenzen und Anzeigenbeispiele
Performance-Berichte, Analytics-Zusammenfassungen und Content-Kalender
Projektanweisungen
Dieselben Dateien können je nach Anweisungen sehr unterschiedliche Antworten liefern. Legen Sie die Erwartungen einmal fest, damit jedes Modell weiß, wie es mit Quellen, Unsicherheit und Format umgehen soll.
Verwende die Markenstimme aus den hochgeladenen Beispielen.
Vermeide generische Marketing-Floskeln und leere Superlative.
Trenne Zielgruppen-Insight, Botschaft, Kanal und CTA.
Nenne die Quelldateien für Aussagen über Produkt, Zielgruppe oder Wettbewerber.
Entwickle mehrere Blickwinkel, bevor du den stärksten auswählst.
Das sind keine theoretischen Funktionsbeschreibungen, sondern die ersten praktischen Workflows, die Marketer nach dem Anlegen eines Projekts ausprobieren sollten.
Workflow 1
Geben Sie jeder Kampagne einen eigenen Workspace mit Briefings, Zielgruppen, Produktfakten, Markenbeispielen und Daten aus früheren Kampagnen.
Prompt zum Ausprobieren
Workflow 2
Laden Sie Beispiele für Texte hoch, die Ihnen gefallen und die Ihnen nicht gefallen. Lassen Sie das Projekt daraus Regeln für die Markenstimme ableiten und auf künftige Entwürfe anwenden.
Prompt zum Ausprobieren
Workflow 3
Nutzen Sie Produktdokumentation, Recherchen und bestehende Inhalte, um Ideen zu entwickeln, die echten geschäftlichen Prioritäten entsprechen statt beliebigen Blogthemen.
Prompt zum Ausprobieren
Workflow 4
Laden Sie Kundeninterviews, Bewertungen und Wettbewerberseiten hoch und lassen Sie sich dann Blickwinkel, Einwände und Textthemen ausgeben.
Prompt zum Ausprobieren
Workflow 5
Lassen Sie mehrere KI-Modelle mit demselben Projektkontext arbeiten, um unterschiedliche Blickwinkel zu erhalten, und wählen Sie dann den, der am besten zur Zielgruppe passt.
Prompt zum Ausprobieren
Die Lösung ist einfach: Halten Sie Projekte fokussiert, laden Sie das echte Quellmaterial hoch und verlangen Sie quellenbasierte Ergebnisse.
1.Fordern Sie keine Kampagnentexte an, bevor Sie Marken- und Produktkontext hochgeladen haben.
2.Mischen Sie nicht mehrere Marken in einem Projekt, es sei denn, sie teilen sich eine Kampagne.
3.Lassen Sie die KI keine Produktaussagen erfinden, die nicht in den Dateien stehen.
4.Akzeptieren Sie keine generischen Slogans ohne durch Quellen belegte Argumente.
5.Verzichten Sie nicht auf Performance-Daten, wenn Sie eine neue Strategie anfragen.
Legen Sie ein Projekt pro Marke für die dauerhafte Arbeit an der Markenstimme an und ein Projekt pro größerer Kampagne oder Produkteinführung, wenn das Quellmaterial kampagnenspezifisch ist.
Ja. Laden Sie freigegebene Texte hoch und ergänzen Sie Anweisungen, die Tonalität, verbotene Formulierungen, CTA-Stil und Erwartungen der Zielgruppe festlegen.
Ja. PDFs, Notizen, Tabellen, Screenshots und strukturierte Recherchedateien lassen sich hochladen und für den Abruf indexieren.
Projects bündeln Keyword-Recherche, Wettbewerberseiten, Content-Briefings und Markenregeln, sodass die KI Inhalte auf derselben Faktenbasis entwirft.
Richtig starten
Laden Sie das Material hoch, legen Sie die Regeln fest und lassen Sie MultipleChat dann den relevanten Kontext für ChatGPT, Claude, Gemini, Grok oder die KI-Zusammenarbeit abrufen.
