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Mantenha voz da marca, campanhas, pesquisas e briefings de conteúdo em um só espaço de trabalho com IA.
A ideia é simples
A IA no marketing falha quando não tem memória da marca. Um prompt genérico consegue escrever um anúncio genérico, mas não conhece o seu posicionamento, o público, as campanhas anteriores, os detalhes do produto, o tom, o cenário competitivo nem o que já funcionou.
Um Project do MultipleChat dá a cada marca, campanha ou lançamento de produto o seu próprio espaço de trabalho. Envie o guia da marca, os briefings, as pesquisas, as landing pages, a documentação do produto, exemplos de anúncios e notas de desempenho, e deixe a IA produzir um trabalho baseado no contexto real de marketing.
Muitas pessoas não têm sucesso com projetos de IA porque enviam material de menos. Se um especialista humano precisaria do material de origem, o projeto também precisa.
Diretrizes da marca, exemplos de tom e textos aprovados
Briefings de campanha, planos de lançamento e documentação do produto
Pesquisas sobre concorrentes, relatórios de mercado e entrevistas com clientes
Rascunhos de landing pages, sequências de e-mail e exemplos de anúncios
Relatórios de desempenho, resumos de analytics e calendários de conteúdo
Instruções do projeto
Os mesmos arquivos podem gerar respostas muito diferentes dependendo das instruções. Defina as expectativas uma vez para que todos os modelos saibam lidar com fontes, incertezas e formato.
Use a voz da marca dos exemplos enviados.
Evite enchimento genérico de marketing e superlativos vazios.
Separe insight do público, mensagem, canal e CTA.
Cite os arquivos de origem para afirmações sobre produto, público ou concorrentes.
Crie vários ângulos antes de escolher o mais forte.
Não são descrições teóricas de recursos. São os primeiros fluxos de trabalho práticos que um profissional de marketing deve testar depois de criar um projeto.
Fluxo de trabalho 1
Dê a cada campanha o seu próprio espaço de trabalho, com briefings, públicos, dados do produto, exemplos da marca e dados de campanhas anteriores.
Prompt para testar
Fluxo de trabalho 2
Envie exemplos de textos de que você gosta e de que não gosta. Peça ao projeto que extraia regras de voz e as aplique aos próximos rascunhos.
Prompt para testar
Fluxo de trabalho 3
Use a documentação do produto, as pesquisas e conteúdos antigos para gerar ideias alinhadas às prioridades reais do negócio, em vez de temas aleatórios para o blog.
Prompt para testar
Fluxo de trabalho 4
Envie entrevistas com clientes, avaliações e páginas de concorrentes e depois peça ângulos, objeções e temas para os textos.
Prompt para testar
Fluxo de trabalho 5
Rode vários modelos de IA sobre o mesmo contexto do projeto para obter ângulos diferentes e depois escolha o que melhor se encaixa no público.
Prompt para testar
A solução é simples: mantenha os projetos focados, envie o material de origem real e peça resultados baseados nas fontes.
1.Não peça textos de campanha antes de enviar o contexto da marca e do produto.
2.Não misture várias marcas em um só projeto, a menos que compartilhem a mesma campanha.
3.Não deixe a IA inventar afirmações sobre o produto que não estão nos arquivos.
4.Não aceite slogans genéricos sem provas embasadas nas fontes.
5.Não deixe de lado os dados de desempenho ao pedir uma nova estratégia.
Use um projeto por marca para o trabalho contínuo de voz e um projeto por grande campanha ou lançamento quando o material de origem for específico da campanha.
Sim. Envie textos aprovados e adicione instruções que definam o tom, as expressões proibidas, o estilo dos CTAs e as expectativas do público.
Sim. PDFs, notas, planilhas, capturas de tela e arquivos de pesquisa estruturados podem ser enviados e indexados para busca.
Os Projects podem manter juntos a pesquisa de palavras-chave, as páginas de concorrentes, os briefings de conteúdo e as regras da marca, para que a IA redija o conteúdo a partir da mesma base de evidências.
Comece do jeito certo
Envie o material, defina as regras e deixe o MultipleChat buscar o contexto relevante para o ChatGPT, Claude, Gemini, Grok ou a Colaboração entre IAs.
