Avant
L’équipe d’Alex utilisait l’IA pour la recherche et la rédaction de notes, mais le plus difficile restait le jugement. Un seul modèle pouvait produire une recommandation assurée sans montrer suffisamment la tension entre potentiel de croissance, risque, demande client et coûts opérationnels.
Le déclic
Dans MultipleChat, l’équipe met en place un processus de collaboration entre IA : une IA rédige le dossier d’entrée sur le marché, une autre joue un directeur financier sceptique, une troisième évalue la demande client et une quatrième vérifie le risque opérationnel. La réponse finale concilie les désaccords en une recommandation plus claire.
« Ce qui compte, c’est que les IA ne se contentent pas de répondre. Elles se challengent entre elles avant que nous décidions. »
Après
La direction voit désormais l’argument le plus solide, les principales objections et les questions ouvertes au même endroit. Ce sont toujours des humains qui décident, mais le débat a lieu avant la réunion plutôt que dans les cinq dernières minutes.
Ce qu’ils ont utilisé
AI Collaboration
Attribuer plusieurs rôles d’IA à une même question métier.
Débat entre rôles
Laisser les modèles argumenter du point de vue de la finance, des clients et du risque.
Note de décision
Résumer le débat en une recommandation destinée aux humains.