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AI Collaboration Workflow-Beispiel

Markteintrittsempfehlungen ließen sich schon vor dem Meeting leichter hinterfragen.

AM
Alex Morgan
Head of Strategy · Clearwater Analytics Group – 64 Personen · New York, NY, USA
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KI-Rollen in einem Strategie-Workflow

Vorher

Alex’ Team nutzte KI für Recherchen und Memo-Entwürfe, doch der schwierige Teil war die Urteilsbildung. Ein einzelnes Modell konnte eine selbstsichere Empfehlung abgeben, ohne die Spannung zwischen Wachstumschancen, Risiko, Kundennachfrage und Betriebskosten ausreichend sichtbar zu machen.

Der Wendepunkt

In MultipleChat richtet das Team einen AI-Collaboration-Workflow ein: Eine KI entwirft den Business Case für den Markteintritt, eine agiert als skeptische CFO, eine bewertet die Kundennachfrage und eine prüft das operative Risiko. Die finale Antwort löst die Meinungsverschiedenheiten in einer klareren Empfehlung auf.

„Der Mehrwert liegt darin, dass die KIs nicht nur antworten. Sie hinterfragen sich gegenseitig, bevor wir entscheiden.“

— Alex Morgan, Head of Strategy

Nachher

Die Geschäftsleitung sieht nun das stärkste Argument, die wichtigsten Einwände und die offenen Fragen an einem Ort. Entscheiden tun weiterhin Menschen, doch die Debatte findet vor dem Meeting statt statt in den letzten fünf Minuten.

Was zum Einsatz kam

AI Collaboration

Einer geschäftlichen Frage mehrere KI-Rollen zuweisen.

Rollendebatte

Modelle aus Finanz-, Kunden- und Risikoperspektive argumentieren lassen.

Entscheidungsvorlage

Die Debatte zu einer Empfehlung für Menschen zusammenfassen.

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