Avant
Rachel utilisait ChatGPT pour ses newsletters et ses posts LinkedIn, mais les brouillons sonnaient trop lisses et trop génériques. Retravailler chaque ligne pour retrouver sa propre voix prenait presque autant de temps que tout écrire elle-même.
Le déclic
Elle a créé un projet dans MultipleChat avec ses anciens essais, ses notes produit et ses e-mails clients. Elle utilise ensuite AI Humanizer pour réécrire les textes de ChatGPT en s’appuyant sur ses propres documents, en conservant les idées tout en modifiant le rythme, les tournures et le niveau de précision.
« Les documents du projet ont tout changé. L’humanizer avait enfin ma voix comme modèle. »
Après
Son workflow de contenu commence désormais par un premier jet IA et aboutit à des textes beaucoup plus proches de sa vraie voix. Elle continue de les retoucher, mais l’écart entre la sortie de l’IA et un texte publiable s’est réduit.
Ce qu’ils ont utilisé
Projets
Ajouter des notes, des essais et des exemples de la fondatrice comme contexte.
AI Humanizer
Réécrire un texte d’IA avec une voix plus naturelle.
Constance de la voix
Utiliser le même contexte de projet pour tous les contenus.