Vorher
Rachel nutzte ChatGPT für Newsletter und LinkedIn-Beiträge, doch die Entwürfe klangen zu glatt und austauschbar. Jede Zeile wieder in ihren eigenen Ton zu bringen, dauerte fast so lange, wie alles neu zu schreiben.
Der Wendepunkt
Sie hat in MultipleChat ein Projekt mit ihren früheren Essays, Produktnotizen und Kunden-E-Mails angelegt. Mit dem AI Humanizer schreibt sie ChatGPT-Ausgaben auf Basis ihrer eigenen Dokumente um – die Ideen bleiben erhalten, während sich Rhythmus, Formulierungen und Konkretheit ändern.
„Die Projektdokumente haben alles verändert. Der Humanizer hatte endlich meine Stimme, von der er lernen konnte.“
Nachher
Ihr Content-Workflow beginnt heute mit einem groben KI-Entwurf und endet mit Texten, die sich näher an ihrer tatsächlichen Stimme anfühlen. Sie überarbeitet weiterhin selbst, aber die Lücke zwischen KI-Ausgabe und veröffentlichungsreifem Text ist kleiner geworden.
Was zum Einsatz kam
Projekte
Notizen, Essays und Beispiele der Gründerin als Kontext hinzufügen.
AI Humanizer
KI-Text in eine natürlichere Stimme umschreiben.
Konsistenz der Stimme
Denselben Projektkontext für alle Inhalte nutzen.