Antes
Rachel usaba ChatGPT para newsletters y publicaciones en LinkedIn, pero los borradores sonaban demasiado pulidos y genéricos. Reescribir cada línea con su propia voz le llevaba casi tanto tiempo como empezar de cero.
El punto de inflexión
Creó un proyecto en MultipleChat con sus ensayos anteriores, notas de producto y correos de clientes. Después usa AI Humanizer para reescribir el resultado de ChatGPT tomando como referencia sus propios documentos, conservando las ideas y cambiando el ritmo, la forma de expresarse y el nivel de detalle.
«Los documentos del proyecto lo cambiaron todo. Por fin el humanizador tenía mi voz de la que aprender».
Después
Su flujo de contenido empieza ahora con un borrador aproximado de IA y termina con un texto que se acerca más a su voz real. Sigue editando, pero la distancia entre el resultado de la IA y un texto publicable es menor.
Qué usaron
Proyectos
Añade notas, ensayos y ejemplos de la fundadora como contexto.
AI Humanizer
Reescribe texto de IA con una voz más natural.
Coherencia de la voz
Usa el mismo contexto del proyecto en distintas piezas de contenido.