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AI Humanizer 工作流示例

AI 草稿开始更接近这位创始人真实的写作风格。

RK
Rachel Kim
创始人 · Cedar Notes - 4 人 · 美国科罗拉多州丹佛
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套语气体系,覆盖所有创始人内容

之前

Rachel 用 ChatGPT 写新闻简报和 LinkedIn 帖子,但草稿读起来太圆滑、太千篇一律。把每一句都改回她自己的语气,花的时间几乎和从头写一样多。

转折点

她在 MultipleChat 中建立了一个项目,放入自己以前写的文章、产品笔记和客户邮件。然后用 AI Humanizer 参照这些文档改写 ChatGPT 的输出,保留观点,同时调整节奏、措辞和具体程度。

“项目文档改变了一切。Humanizer 终于有了可以学习的、属于我的语气。”

— Rachel Kim,创始人

之后

现在,她的内容工作流从一份粗略的 AI 草稿开始,最终产出的文字更贴近她真实的语气。她仍会自己修改,但 AI 输出和可发布文本之间的差距已经缩小了。

他们用了什么

项目

把创始人的笔记、文章和范例添加为上下文。

AI Humanizer

把 AI 文本改写成更自然的语气。

风格一致性

在不同内容之间复用同一个项目上下文。

AI Humanizer 项目 ChatGPT 输出

这会是你的工作流吗?

比较模型、组建 AI-Team,并在人工审阅前改进草稿。

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