之前
Rachel 用 ChatGPT 写新闻简报和 LinkedIn 帖子,但草稿读起来太圆滑、太千篇一律。把每一句都改回她自己的语气,花的时间几乎和从头写一样多。
转折点
她在 MultipleChat 中建立了一个项目,放入自己以前写的文章、产品笔记和客户邮件。然后用 AI Humanizer 参照这些文档改写 ChatGPT 的输出,保留观点,同时调整节奏、措辞和具体程度。
“项目文档改变了一切。Humanizer 终于有了可以学习的、属于我的语气。”
之后
现在,她的内容工作流从一份粗略的 AI 草稿开始,最终产出的文字更贴近她真实的语气。她仍会自己修改,但 AI 输出和可发布文本之间的差距已经缩小了。
他们用了什么
项目
把创始人的笔记、文章和范例添加为上下文。
AI Humanizer
把 AI 文本改写成更自然的语气。
风格一致性
在不同内容之间复用同一个项目上下文。