La similarité cosinus note deux vecteurs selon le cosinus de l’angle qui les sépare, de −1 (sens opposé) à 1 (même direction). Comme elle ignore la norme et ne considère que la direction, c’est la métrique standard pour comparer des embeddings de texte, comme l’expose le manuel de référence en recherche d’information de Manning, Raghavan et Schütze (2008).
Lorsqu’une base de données vectorielle trouve les passages « les plus proches » d’une requête, c’est généralement la similarité cosinus qui mesure cette proximité.