La similarità del coseno valuta due vettori in base al coseno dell'angolo tra loro, con valori da −1 (direzioni opposte) a 1 (stessa direzione). Poiché ignora la grandezza e guarda solo alla direzione, è la metrica standard per confrontare gli embedding testuali, come illustrato nel testo di riferimento sull'information retrieval di Manning, Raghavan & Schütze (2008).
Quando un database vettoriale trova i passaggi "più vicini" a una query, la vicinanza misurata è di solito la similarità del coseno.