Die Kosinus-Ähnlichkeit bewertet zwei Vektoren anhand des Kosinus des Winkels zwischen ihnen, mit Werten von −1 (entgegengesetzt) bis 1 (gleiche Richtung). Da sie die Länge ignoriert und nur die Richtung betrachtet, ist sie die Standardmetrik für den Vergleich von Text-Embeddings, wie im Standardwerk zum Information Retrieval von Manning, Raghavan & Schütze (2008) dargelegt.
Wenn eine Vektordatenbank die Passagen findet, die einer Anfrage „am nächsten“ sind, wird diese Nähe meist mit der Kosinus-Ähnlichkeit gemessen.