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Organisez articles, notes, jeux de données et documents sources dans un seul espace de recherche consultable.
L’idée en bref
La recherche est un problème de contexte. Un seul article répond rarement à la question. Il vous faut les méthodes, les limites, les jeux de données, les notes, les contradictions, les définitions et un moyen de suivre ce que dit réellement chaque source.
Un projet MultipleChat donne à un sujet de recherche son propre espace de travail. Importez articles, notes, PDF, tableaux, images et brouillons, puis demandez à l’IA de retrouver les fragments pertinents, de comparer les sources, de résumer les méthodes et de faire ressortir les lacunes sans perdre la trace des sources.
On échoue souvent avec les projets IA parce qu’on importe trop peu de choses. Si un expert humain aurait besoin des documents sources, le projet en a besoin aussi.
Articles de recherche, PDF numérisés et chapitres d’ouvrages
Notes de lecture, bibliographies annotées et journaux de lecture
Jeux de données, fichiers CSV, tableaux et documents complémentaires
Brouillons de sections, plans, questions de recherche et hypothèses
Graphiques, figures, captures d’écran et notes méthodologiques
Instructions du projet
Les mêmes fichiers peuvent produire des réponses très différentes selon les instructions. Fixez vos attentes une fois pour toutes afin que chaque modèle sache comment traiter les sources, l’incertitude et la mise en forme.
Distingue les affirmations des sources de ton interprétation.
Cite les noms de fichiers et n’invente pas de références.
Relève les accords, les désaccords et les limites méthodologiques.
Emploie un langage prudent quand les preuves sont faibles.
Signale les sources manquantes ou les affirmations non étayées.
Il ne s’agit pas de descriptions théoriques de fonctionnalités, mais des premiers flux de travail concrets qu’un chercheur devrait essayer après avoir créé un projet.
Flux de travail 1
Un projet ciblé garde une recherche précise. Importez les articles et les notes qui relèvent d’un même sujet, chapitre de thèse ou section de revue de littérature.
Prompt à essayer
Flux de travail 2
Demandez au projet de comparer les articles par méthode, échantillon, résultat, limite et pertinence. Vos lectures deviennent ainsi une vue d’ensemble structurée.
Prompt à essayer
Flux de travail 3
La qualité d’une recherche dépend de sa méthode. Demandez à l’IA d’extraire le détail des méthodes et de les comparer d’une source à l’autre.
Prompt à essayer
Flux de travail 4
Utilisez la collaboration entre IA ou la comparaison pour remettre en question la synthèse et repérer les points de désaccord entre sources.
Prompt à essayer
Flux de travail 5
Importez votre brouillon et demandez une critique fondée sur les sources : affirmations non étayées, transitions faibles, citations manquantes et définitions floues.
Prompt à essayer
La solution est simple : gardez des projets ciblés, importez les vrais documents sources et demandez des résultats fondés sur ces sources.
1.Ne demandez pas de revue de littérature avant d’avoir importé la littérature.
2.Ne vous fiez pas aux références générées sans vérifier les fichiers.
3.Ne mélangez pas des sujets de recherche sans rapport dans un même projet.
4.Ne laissez pas l’IA gommer les désaccords entre sources.
5.N’importez pas de données de recherche confidentielles sans autorisation.
Oui. Projects est particulièrement utile pour les matrices de revue de littérature, les résumés d’articles, la comparaison des sources et l’identification des lacunes.
Oui. Projects peut appliquer l’OCR aux PDF si nécessaire et indexer le texte extrait pour la recherche.
Elle peut aider à organiser les informations bibliographiques des fichiers importés, mais vous devez vérifier chaque citation et chaque détail de source avant de soumettre ou de publier.
Pour la qualité de la recherche, un projet par chapitre, par article ou par question de recherche précise vaut généralement mieux qu’un énorme projet fourre-tout.
Bien démarrer
Importez vos documents, fixez les règles, puis laissez MultipleChat retrouver le contexte pertinent pour ChatGPT, Claude, Gemini, Grok ou la collaboration entre IA.
