工作流程 1
每个研究问题创建一个项目
聚焦的项目让检索更精准。上传属于同一主题、论文章节或文献综述部分的论文和笔记。
试试这条提示词
审阅项目文件并绘制一份研究地图。包括核心主题、主要作者、所用方法、共识点、分歧、研究空白以及需要进一步阅读的问题。
面向研究人员的项目
面向研究人员的 AI 项目
把论文、笔记、数据集和原始资料整理到一个可搜索的研究工作空间中。
核心理念
别让 AI 去猜你的工作内容，直接把项目交给它。
研究本质上是一个上下文问题。一篇论文很少能回答整个问题。你需要研究方法、局限性、数据集、笔记、矛盾之处、定义，还需要一种方法来记录每个来源究竟说了什么。
MultipleChat 项目为每个研究主题提供独立的工作空间。上传论文、笔记、PDF、表格、图片和草稿，然后让 AI 检索相关的内容分块、比较来源、总结研究方法并找出研究空白，同时不丢失来源线索。
上传哪些内容
先上传答案所依赖的文件。
很多人用不好 AI 项目，是因为上传的资料太少。如果人类专家需要某些原始资料，项目也同样需要。
研究论文、扫描版 PDF 和书籍章节
文献笔记、注释书目和阅读记录
数据集、CSV 文件、表格和补充材料
章节草稿、大纲、研究问题和假设
图表、插图、截图和方法论笔记
项目指令
告诉项目你所在行业的思维方式。
同样的文件，指令不同，得出的答案可能截然不同。一次性设定好要求，让每个模型都知道如何处理来源、不确定性和格式。
区分来源中的观点和你自己的解读。
注明文件名，不要编造引用。
记录共识、分歧和方法上的局限。
证据薄弱时，使用审慎的措辞。
标出缺失的来源或缺乏依据的观点。
实战手册
先试试这五个工作流程。
这些不是纸上谈兵的功能介绍，而是研究人员在创建项目后最应该先尝试的实用工作流程。
工作流程 2
制作文献综述矩阵
让项目按研究方法、样本、发现、局限性和相关性比较各篇论文，把阅读成果变成结构化的概览。
试试这条提示词
根据项目中的论文制作一份文献综述矩阵。列：来源文件名、研究问题、研究方法、样本、主要发现、局限性、与我的课题的相关性。
工作流程 3
总结研究方法和局限性
研究质量取决于研究方法。让 AI 提取方法细节，并在不同来源之间进行比较。
试试这条提示词
提取每个相关来源的研究方法。比较研究设计、数据来源、样本量、测量方式、局限性以及效度威胁。
工作流程 4
找出矛盾和研究空白
使用 AI Collaboration 或比较功能来质疑综合结论，找出来源之间的分歧。
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找出项目文献中的矛盾之处。对每一处分歧，注明来源文件名，解释分歧所在，并说明什么样的证据可以解决它。
工作流程 5
改进章节草稿
上传你的草稿，请 AI 基于来源进行评审：缺乏依据的观点、生硬的过渡、缺失的引用和不清晰的定义。
试试这条提示词
对照项目文件审阅这一章节草稿。标出缺乏依据的观点、缺失的证据、不清晰的概念、薄弱的结构，以及我应该引用或重新查阅的来源。
避免这些错误
大多数人使用项目的方式都太笼统。
解决办法很简单：让项目保持聚焦，上传真实的原始资料，并要求输出有据可查的结果。
1.还没上传文献，就不要要求做文献综述。
2.未核对文件之前，不要轻信生成的引用。
3.不要在一个项目中混入互不相关的研究主题。
4.不要让 AI 抹平来源之间的分歧。
5.未经许可，不要上传保密的研究数据。
常见问题
研究人员常问的问题。
项目能帮助做文献综述吗？
能。项目尤其适合用来制作文献综述矩阵、论文摘要、来源比较和研究空白分析。
项目能对研究 PDF 进行 OCR 识别吗？
能。项目可以在需要时对 PDF 进行 OCR 识别，并为提取的文本建立索引以供检索。
AI 能生成参考文献引用吗？
它可以帮助整理上传文件中的引用信息，但在提交或发表之前，你应该核实每一条引用和来源细节。
我应该为整个博士研究建一个项目，还是每章建一个？
从检索质量来看，每个章节、每篇文章或每个聚焦的研究问题建一个项目，通常比建一个庞大的混合项目效果更好。
用正确的方式开始
在提出难题之前，先创建一个项目。
上传资料、设定规则，然后让 MultipleChat 为 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 或 AI Collaboration 检索相关上下文。