工作流程 1
每门课建一个项目
每门课或每场考试分开管理。上传课件、阅读材料、笔记和作业要求,让 AI 在这门课的语境下回答。
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检测到异常活动,你的会话已被标记。
请确认你是真人后继续。
核心理念
学生用 AI 的方式往往是反的。他们让一个通用模型讲解某个知识点,却不提供真正的课程课件、课堂笔记、阅读书目、评分标准或作业要求。得到的回答听起来有用,却未必符合这门课的要求。
MultipleChat 项目为每门课、每场考试或每篇毕业论文提供独立的工作空间。上传笔记、PDF、课件、往年试题和作业说明,然后让 AI 根据你真正需要掌握的资料来讲解、出题、总结和检查你的作业。
很多人用不好 AI 项目,是因为上传的资料太少。如果人类专家需要某些原始资料,项目也同样需要。
课堂笔记、研讨课笔记和课堂讲义
课程 PDF、教材章节、扫描版阅读材料和课件
作业要求、评分标准和老师的说明
往年试题、练习题和你自己的答案草稿
白板、示意图、图表或手写笔记的照片
项目指令
同样的文件,指令不同,得出的答案可能截然不同。一次性设定好要求,让每个模型都知道如何处理来源、不确定性和格式。
当辅导老师,而不是代写枪手。
讲解时优先使用上传的课程资料。
我说要复习时,先考我,再给最终答案。
标出项目文件中找不到依据的说法。
帮我改进自己的草稿,而不是取代我的表达风格。
这些不是纸上谈兵的功能介绍,而是学生创建项目后最先该试的实用工作流程。
工作流程 1
每门课或每场考试分开管理。上传课件、阅读材料、笔记和作业要求,让 AI 在这门课的语境下回答。
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工作流程 2
上传长篇 PDF 或扫描版阅读材料,然后让 AI 生成一份保留老师讲课重点的指南,而不是网上那种泛泛的摘要。
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工作流程 3
项目可以把你的笔记变成主动回忆练习。这比反复重读有效得多,因为它会暴露你还没掌握的地方。
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工作流程 4
让项目根据课程资料来讲解,再给出更简单的例子,并检验你是否理解。
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工作流程 5
上传评分标准和你的草稿。请 AI 提供反馈、结构建议、指出缺失的论据并修改表达不清之处,而不是替你写一篇完整的论文。
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解决办法很简单:让项目保持聚焦,上传真实的原始资料,并要求输出有据可查的结果。
1.不要为所有课程建一个超大项目。
2.不要让 AI 替你写最终提交的作业。
3.老师已经给了具体资料,就不要再靠泛泛的回答来复习。
4.未经许可,不要上传学生的隐私档案或他人的作品。
5.在核对文件或来源之前,不要轻信引用。
是的。每门课、每场考试或每篇毕业论文各建一个项目,检索更聚焦,也能避免不同课程的资料混在一起。
可以。项目可以用 OCR 处理 PDF,让扫描版阅读材料变成可检索的学习资料。
把项目当作辅导老师、复习指南、测验生成器或反馈工具,和提交 AI 代写的作业是两回事。请遵守你所在学校的规定,用 AI 来学习,而不是假装学会。
可以。项目支持演示文稿、PDF、笔记和图片。图片可以生成可检索的描述,让图表和截图一直派得上用场。
用正确的方式开始
上传资料、设定规则,然后让 MultipleChat 为 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 或 AI Collaboration 检索相关上下文。