工作流程 1
每个产品领域创建一个项目
按产品领域或功能把反馈、规格说明和决策放在一起,避免无关的路线图上下文干扰检索。
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检测到异常活动,你的会话已被标记。
请确认你是真人后继续。
很多人用不好 AI 项目,是因为上传的资料太少。如果人类专家需要某些原始资料,项目也同样需要。
用户访谈、支持工单和客户反馈
PRD、规格说明、路线图笔记和决策日志
数据分析摘要、实验结果和电子表格
截图、线框图、设计笔记和发布计划
工程限制、API 文档和架构说明
项目指令
同样的文件,指令不同,得出的答案可能截然不同。一次性设定好要求,让每个模型都知道如何处理来源、不确定性和格式。
把用户证据、产品判断和实现假设分开。
涉及用户的说法和需求,须注明文件名。
优先考虑清晰度、利弊权衡和决策就绪程度。
在建议调整路线图之前,先指出缺失的数据。
使用简洁的产品语言,适合工程师和利益相关方阅读。
这些不是纸上谈兵的功能介绍,而是产品经理在创建项目后最应该先尝试的实用工作流程。
工作流程 1
按产品领域或功能把反馈、规格说明和决策放在一起,避免无关的路线图上下文干扰检索。
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工作流程 2
上传访谈、工单、调研笔记和截图,让 AI 找出规律、严重程度和有代表性的用户原话。
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工作流程 3
把项目作为需求文档的素材来源,而不是从空白模板开始。
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工作流程 4
让多个模型基于同一项目上下文比较各方案,然后使用 AI Collaboration 进行评审。
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工作流程 5
把零散的产品证据整理成清晰的汇报,提供给管理层、工程团队或市场推广(GTM)团队。
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解决办法很简单:让项目保持聚焦,上传真实的原始资料,并要求输出有据可查的结果。
1.未上传用户证据和限制条件之前,不要起草 PRD。
2.不要在一个项目中混入互不相关的产品领域。
3.不要让 AI 编造指标或客户原话。
4.寻求路线图建议时,不要忽略工程限制。
5.不要对利益相关方隐瞒不确定性。
通常应该。每个功能或产品领域建一个项目,可以让客户反馈、规格说明和决策保持聚焦。
能。上传用户证据、限制条件和决策记录,然后让 AI 基于项目文件撰写 PRD。
可以。截图、笔记、电子表格和文档都可以上传并建立索引,供项目检索使用。
不同的模型可以基于同一项目上下文,对产品决策进行起草、评审和压力测试。
用正确的方式开始
上传资料、设定规则,然后让 MultipleChat 为 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 或 AI Collaboration 检索相关上下文。