ワークフロー 1
製品領域ごとにプロジェクトを1つ作成する
フィードバック、仕様、意思決定を、製品領域や機能ごとにまとめておきましょう。これにより、無関係なロードマップの文脈が検索結果に紛れ込むのを防げます。
試してほしいプロンプト
通常とは異なるアクティビティが検出されたため、このセッションにフラグが付けられました。
続行するには、人間であることをご確認ください。
ユーザーフィードバック、仕様、ロードマップのメモ、製品ドキュメントをひとつの AI ワークスペースにまとめます。
シンプルな考え方
プロダクトの仕事は断片的な情報の集まりです。ユーザーインタビュー、サポートチケット、アナリティクスのメモ、仕様書、スクリーンショット、ロードマップをめぐる議論、エンジニアリング上の制約。一般的な AI は、それをありきたりな製品アドバイスに変えてしまいます。
MultipleChat のプロジェクトでは、製品領域や機能ごとに専用のワークスペースを持てます。根拠と制約条件をアップロードし、情報源に基づいた文脈をもとに、AI でフィードバックの統合、PRD の作成、選択肢の比較、意思決定の準備を行えます。
AI プロジェクトがうまくいかない原因の多くは、アップロードする資料が少なすぎることです。人間の専門家に元の資料が必要なら、プロジェクトにも必要です。
ユーザーインタビュー、サポートチケット、顧客のフィードバック
PRD、仕様書、ロードマップのメモ、意思決定ログ
アナリティクスのサマリー、実験結果、スプレッドシート
スクリーンショット、ワイヤーフレーム、デザインのメモ、リリース計画
エンジニアリング上の制約、API ドキュメント、アーキテクチャのメモ
プロジェクトの指示
同じファイルでも、指示によって回答は大きく変わります。最初に一度だけ期待する内容を設定しておけば、どのモデルも情報源、不確かな点、形式の扱い方を理解できます。
ユーザーに関する根拠、製品としての判断、実装上の前提を分けて示してください。
ユーザーに関する主張や要件には、ファイル名を引用してください。
わかりやすさ、トレードオフ、意思決定に使える状態であることを優先してください。
ロードマップの変更を提案する前に、不足しているデータを指摘してください。
エンジニアやステークホルダーに適した、簡潔なプロダクトの言葉で書いてください。
これは理論上の機能説明ではありません。プロダクトマネージャーがプロジェクトを作成したら最初に試すべき、実践的なワークフローです。
ワークフロー 1
フィードバック、仕様、意思決定を、製品領域や機能ごとにまとめておきましょう。これにより、無関係なロードマップの文脈が検索結果に紛れ込むのを防げます。
試してほしいプロンプト
ワークフロー 2
インタビュー、チケット、アンケートのメモ、スクリーンショットをアップロードします。パターン、深刻度、代表的な発言を見つけるよう AI に依頼しましょう。
試してほしいプロンプト
ワークフロー 3
空のテンプレートから始めるのではなく、プロジェクトを要件定義書の情報源として使います。
試してほしいプロンプト
ワークフロー 4
同じプロジェクトの文脈から複数のモデルに選択肢を比較させ、その後 AI Collaboration で批評させます。
試してほしいプロンプト
ワークフロー 5
散らばった製品の根拠を、経営陣、エンジニアリング、GTM チーム向けのわかりやすい報告にまとめます。
試してほしいプロンプト
解決策はシンプルです。プロジェクトの目的を絞り、実際の資料をアップロードし、情報源に基づいた出力を求めることです。
1.ユーザーに関する根拠や制約条件をアップロードせずに PRD を作成しないでください。
2.無関係な製品領域を1つのプロジェクトに混ぜないでください。
3.指標や顧客の発言を AI にでっち上げさせないでください。
4.ロードマップについて助言を求めるときは、エンジニアリング上の制約を省かないでください。
5.不確かな点をステークホルダーに隠さないでください。
多くの場合はそうです。機能や製品領域ごとに1つのプロジェクトにすると、顧客のフィードバック、仕様、意思決定を絞り込んで管理できます。
はい。ユーザーに関する根拠、制約条件、決定事項をアップロードし、プロジェクトのファイルに基づいた PRD を求めましょう。
はい。スクリーンショット、メモ、スプレッドシート、文書をアップロードし、プロジェクト内検索のためにインデックス化できます。
同じプロジェクトの文脈から、異なるモデルが製品に関する決定の下書き、批評、徹底的な検証を行えます。
正しい方法で始めましょう
資料をアップロードし、ルールを設定すれば、MultipleChat が ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、AI Collaboration のために関連する文脈を取り出します。