ワークフロー 1
媒体またはトピッククラスターごとにプロジェクトを1つ作成する
情報源、ブリーフ、ボイスの例、下書きを、トピックやクライアントごとにまとめておきましょう。そうすれば、新しい記事のたびに同じ編集上の記憶を活かせます。
試してほしいプロンプト
プロジェクトのファイルを確認し、編集ブリーフを作成してください。想定読者、切り口、元の資料、ブランドボイスのルール、キーワード、構成、確認が必要な事実を含めてください。
コンテンツチーム向けプロジェクト
コンテンツチーム向け AI プロジェクト
編集基準、情報源、下書き、ブランドの例をひとつの AI ワークスペースにまとめます。
シンプルな考え方
AI に推測させるのではなく、プロジェクトそのものを渡しましょう。
コンテンツチームに必要なのは、文章だけではありません。情報源の管理、編集基準、ブランドボイス、例文、構成案、下書き、キーワード調査、承認、そして AI に事実をでっち上げさせないしくみが必要です。
MultipleChat のプロジェクトでは、媒体、トピッククラスター、クライアントごとに専用のワークスペースを持てます。情報源、スタイルガイド、下書きをアップロードし、共有された根拠をもとに、AI で構成案の作成、下書き、批評、人間らしい文章への調整、コンテンツの仕上げを行えます。
アップロードするもの
まずは回答に必要なファイルから始めましょう。
AI プロジェクトがうまくいかない原因の多くは、アップロードする資料が少なすぎることです。人間の専門家に元の資料が必要なら、プロジェクトにも必要です。
スタイルガイド、トーンの例、承認済みの記事
情報源の PDF、調査メモ、インタビュー、ファクトシート
キーワード調査、ブリーフ、競合の記事
下書き、構成案、編集者のコメント、承認メモ
画像、スクリーンショット、製品ドキュメント、ブランド素材
プロジェクトの指示
あなたの職種ならではの考え方をプロジェクトに伝えましょう。
同じファイルでも、指示によって回答は大きく変わります。最初に一度だけ期待する内容を設定しておけば、どのモデルも情報源、不確かな点、形式の扱い方を理解できます。
アップロードされた編集ルールとブランドボイスのルールに従ってください。
主張、統計、引用をでっち上げないでください。
構成案、下書き、ファクトチェック、最終仕上げの各段階を分けてください。
事実に関する主張がプロジェクトの資料に基づく場合は、出典のファイル名を使ってください。
ありきたりな AI 的表現や、磨きすぎた中身のない文章は避けてください。
活用ガイド
まず試したい5つのワークフロー。
これは理論上の機能説明ではありません。コンテンツチームがプロジェクトを作成したら最初に試すべき、実践的なワークフローです。
ワークフロー 2
情報源に基づいた構成案を作る
下書きの前に、各セクションをプロジェクトの情報源と対応させた構成案を求めましょう。これにより、ハルシネーションや構成の弱さを減らせます。
試してほしいプロンプト
プロジェクトの情報源だけを使って、記事の構成案を作成してください。各セクションについて、要点、出典のファイル名、根拠、読者が学ぶべきことを含めてください。
ワークフロー 3
ブランドボイスで下書きする
承認済みの文章の例をアップロードし、元の資料を使いながらそのボイスに合わせるようプロジェクトに依頼します。
試してほしいプロンプト
アップロードされたブランドボイスの例を使って、この記事の導入部を書いてください。ありきたりな AI 的書き出しは避けてください。プロジェクトの情報源から具体的な事実を1つ使ってください。
ワークフロー 4
編集の観点で批評する
別のモデルや AI Collaboration を使って、構成、根拠、わかりやすさ、独自性、AI らしく聞こえる表現を批評させます。
試してほしいプロンプト
厳しい編集者としてこの下書きを批評してください。根拠の弱い主張、不足している根拠、繰り返しの多い表現、AI らしく聞こえるフレーズ、より説得力のある例が必要なセクションを指摘してください。
ワークフロー 5
派生コンテンツを作る
元の記事がしっかり仕上がったら、根拠を保ったまま、ニュースレター、LinkedIn の投稿、SNS 用の短文、営業支援用のコピーに展開します。
試してほしいプロンプト
この記事の下書きを、ニュースレター1本、LinkedIn の投稿5件、SNS 用の短い投稿8件、営業支援用のサマリーに展開してください。主張は情報源に基づいたものにし、ブランドのトーンを保ってください。
避けたい失敗
多くの人はプロジェクトを漠然と使いすぎています。
解決策はシンプルです。プロジェクトの目的を絞り、実際の資料をアップロードし、情報源に基づいた出力を求めることです。
1.情報源があるのに、AI に記憶だけで書かせないでください。
2.複数のブランドやクライアントを1つのコンテンツプロジェクトに混ぜないでください。
3.公開前の編集者による批評を省かないでください。
4.出典を確認せずに統計を受け入れないでください。
5.あらゆる読者に対して、ありきたりなブランドボイスの指示を1つだけ使い回さないでください。
よくある質問
コンテンツチームからよく寄せられる質問。
コンテンツチームはクライアントごとにプロジェクトを作成すべきですか？
エージェンシーならそうです。社内チームの場合は、媒体、トピッククラスター、製品領域ごとに1つのプロジェクトにするのが最もうまくいくことが多いです。
プロジェクトはブランドボイスの維持に役立ちますか？
はい。承認済みの例をアップロードし、編集ルールを定義しておけば、AI は求められるボイスにより近い下書きを作成できます。
プロジェクトでコンテンツ内の AI のハルシネーションを減らせますか？
情報源と指示を1か所にまとめておけるので役に立ちますが、公開前には編集者が事実に関する主張を確認する必要があります。
プロジェクトを AI Humanizer と一緒に使えますか？
はい。プロジェクトで情報源に基づいた下書きを整理し、その後 AI Humanizer で文章をより自然にして、ありきたりな AI らしい文体を減らせます。
正しい方法で始めましょう
難しい質問をする前に、まずプロジェクトを作成しましょう。
資料をアップロードし、ルールを設定すれば、MultipleChat が ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、AI Collaboration のために関連する文脈を取り出します。