ワークフロー 1
リサーチクエスチョンごとにプロジェクトを1つ作成する
目的を絞ったプロジェクトなら、検索の精度が保たれます。1つのテーマ、論文の1章、文献レビューの1セクションに属する論文とメモをアップロードしましょう。
試してほしいプロンプト
プロジェクトのファイルを確認し、リサーチマップを作成してください。主要なテーマ、主な著者、用いられている手法、見解の一致点と相違点、ギャップ、さらに読むべき文献に関する問いを含めてください。
研究者向けプロジェクト
研究者向け AI プロジェクト
論文、メモ、データセット、資料を、ひとつの検索可能なリサーチ用ワークスペースに整理します。
シンプルな考え方
AI に推測させるのではなく、プロジェクトそのものを渡しましょう。
研究は文脈の問題です。1本の論文で問いに答えが出ることはまずありません。手法、限界、データセット、メモ、矛盾、定義、そして各情報源が実際に何を述べているかを把握し続ける方法が必要です。
MultipleChat のプロジェクトでは、研究テーマごとに専用のワークスペースを持てます。論文、メモ、PDF、表、画像、草稿をアップロードすれば、出典の追跡を失わずに、AI が関連するチャンクを取り出し、情報源を比較し、手法を要約し、ギャップを浮かび上がらせます。
アップロードするもの
まずは回答に必要なファイルから始めましょう。
AI プロジェクトがうまくいかない原因の多くは、アップロードする資料が少なすぎることです。人間の専門家に元の資料が必要なら、プロジェクトにも必要です。
研究論文、スキャンした PDF、書籍の章
文献メモ、注釈付き文献目録、読書記録
データセット、CSV ファイル、表、補足資料
草稿のセクション、構成案、リサーチクエスチョン、仮説
グラフ、図版、スクリーンショット、方法論のメモ
プロジェクトの指示
あなたの職種ならではの考え方をプロジェクトに伝えましょう。
同じファイルでも、指示によって回答は大きく変わります。最初に一度だけ期待する内容を設定しておけば、どのモデルも情報源、不確かな点、形式の扱い方を理解できます。
情報源の主張と、あなた自身の解釈を区別してください。
ファイル名を引用し、存在しない引用をでっち上げないでください。
見解の一致点、相違点、方法論上の限界を把握してください。
根拠が弱い場合は、慎重な表現を使ってください。
不足している情報源や裏付けのない主張を指摘してください。
活用ガイド
まず試したい5つのワークフロー。
これは理論上の機能説明ではありません。研究者がプロジェクトを作成したら最初に試すべき、実践的なワークフローです。
ワークフロー 2
文献レビューのマトリクスを作る
手法、サンプル、知見、限界、関連性の観点で論文を比較するようプロジェクトに依頼します。これにより、読んだ内容が構造化された概要になります。
試してほしいプロンプト
プロジェクトの論文から文献レビューのマトリクスを作成してください。列は、出典のファイル名、リサーチクエスチョン、手法、サンプル、主な知見、限界、私のテーマとの関連性としてください。
ワークフロー 3
手法と限界を要約する
研究の質は手法で決まります。手法の詳細を抽出し、情報源間で比較するよう AI に依頼しましょう。
試してほしいプロンプト
関連する各情報源から方法論を抽出してください。研究デザイン、データソース、サンプルサイズ、測定方法、限界、妥当性への脅威を比較してください。
ワークフロー 4
矛盾とギャップを見つける
AI Collaboration や比較機能を使って統合した内容に異議を唱えさせ、情報源同士の見解が分かれる箇所を特定します。
試してほしいプロンプト
プロジェクトの文献の中にある矛盾を見つけてください。それぞれの相違について、出典のファイル名を引用し、相違の内容を説明し、どのような根拠があれば解決できるかを提案してください。
ワークフロー 5
草稿のセクションを改善する
草稿をアップロードし、情報源に基づいた批評を求めます。裏付けのない主張、弱いつなぎ、欠けている引用、不明確な定義などです。
試してほしいプロンプト
この草稿のセクションをプロジェクトのファイルと照らし合わせて確認してください。裏付けのない主張、不足している根拠、不明確な概念、弱い構成、引用または再確認すべき情報源を指摘してください。
避けたい失敗
多くの人はプロジェクトを漠然と使いすぎています。
解決策はシンプルです。プロジェクトの目的を絞り、実際の資料をアップロードし、情報源に基づいた出力を求めることです。
1.文献をアップロードする前に、文献レビューを求めないでください。
2.ファイルを確認せずに、生成された引用を信用しないでください。
3.無関係な研究テーマを1つのプロジェクトに混ぜないでください。
4.情報源同士の見解の相違を AI にならさせないでください。
5.許可なく機密の研究データをアップロードしないでください。
よくある質問
研究者からよく寄せられる質問。
プロジェクトは文献レビューに役立ちますか？
はい。プロジェクトは、文献レビューのマトリクス、論文の要約、情報源の比較、ギャップ分析に特に役立ちます。
プロジェクトで研究用の PDF を OCR できますか？
はい。プロジェクトは必要に応じて PDF を OCR で処理し、抽出したテキストを検索用にインデックス化できます。
AI は引用文献を作成できますか？
アップロードしたファイルから引用情報を整理する手助けはできますが、提出や公開の前に、すべての引用と出典の詳細を確認する必要があります。
博士課程の研究全体で1つのプロジェクトにすべきですか、それとも章ごとに1つにすべきですか？
検索の質を考えると、何もかも混ざった巨大なプロジェクトを1つ作るより、章、論文、あるいは焦点を絞ったリサーチクエスチョンごとに1つのプロジェクトにするほうが通常はよい結果になります。
正しい方法で始めましょう
難しい質問をする前に、まずプロジェクトを作成しましょう。
資料をアップロードし、ルールを設定すれば、MultipleChat が ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、AI Collaboration のために関連する文脈を取り出します。