初稿はより速く、リスクはレビュー前に明らかに。

導入前

Marcoにはもっともな懸念がありました。1つのAIは、間違っていても自信ありげに聞こえることがあります。法律業務では、誤った引用や見落とされた例外は些細な不便では済みません。

転機

MultipleChatがこの流れを変えました。1つのモデルに答えを求めるのではなく、チームは複数のモデルに質問し、意見の相違を探します。モデルの見解が分かれた場合、その対立点が、原典レベルで検証するためのリサーチチェックリストになります。

導入後

同事務所は、メモの初稿、条項の比較、平易な言葉での要約にMultipleChatを活用しています。人によるレビューなしに外部へ出るものはありませんが、出発点の質が上がりました。