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AI Collaboration ワークフロー例

AI の回答がより深く、検証済みで、職場で根拠を示しやすいものになりました。

NW
Nora Weiss
リサーチオペレーションマネージャー · Helio Insights - 従業員21名 · スイス・チューリッヒ
3
回の AI チェックを経てから調査結果を活用

導入前

Nora のチームは要約、調査メモ、社内向けの提言に AI を使っていましたが、リスクは常に同じでした。流暢な回答でも間違っている可能性があるのです。彼女の役割では、1つの AI の回答だけでは意思決定を裏付けたり、作業を次に進めたりするには不十分でした。

転機

MultipleChat では、重要な質問を AI Collaboration と Auto Verify にかけています。あるモデルが下書きし、別のモデルがその回答に異議を唱え、検証チェックによって事実、根拠の弱い主張、チームがより詳しく確認すべき箇所が浮かび上がります。

「当社のポリシーでは、1つの AI の回答を事実として扱うことは認められていません。AI Collaboration と Auto Verify のおかげで、より深い回答と検証済みの事実が得られます。」

— Nora Weiss、リサーチオペレーションマネージャー

導入後

最終的な回答は引き続きチームが確認しますが、出発点の質が上がりました。自信満々な1つの回答を信じるのではなく、業務で使う前に、より多くのチェックを経た深い回答を確認できます。

使用した機能

AI Collaboration

複数の AI モデルが1つの回答を下書きし、検証し、改善します。

Auto Verify

回答を業務で使う前に、重要な主張を確認。

意思決定のサポート

1つのプロンプトから、より説得力のある回答を。

AI Collaboration Auto Verify 検証済みの事実

あなたのワークフローにも取り入れてみませんか?

モデルを比較し、AI-Team を編成し、人によるレビューの前に草稿を磨き上げましょう。

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