MultipleChat AI Desktop ドキュメント。

はじめに

MultipleChat AI DesktopはmacOS・Windows向けの自己完結型アプリです。設定するサーバーも作成するアカウントもありません — 必要なものはすべてインストーラーに含まれています。

macOSにインストール

1. Download the .dmgインストーラー（Apple SiliconとIntelの両方に対応。macOS 12以降）。
2. .dmgを開き、MultipleChat AIをアプリケーションフォルダにドラッグします。
3. アプリケーションから起動します。初回にmacOSが確認を求めたら開く.

Windowsにインストール

1. Download the .exeインストーラー（64ビットのWindows 10または11）。
2. インストーラーを実行し、指示に従います。SmartScreenが表示されたら詳細情報 → 実行.
3. スタートメニューからMultipleChat AIを起動します。

クラウドプロバイダー利用ならアプリは非常に軽量です。自分のハードウェアでローカルモデルを動かすなら16 GB以上のRAMを推奨します。

AIプロバイダーを接続

アプリはBYOK — 自分のキーを使います。初回起動時にAIプロバイダーを選択します。いつでも次の場所で変更や複数併用が可能です：Settings → AI Providers → LLM.

クラウドプロバイダー

1. プロバイダーでAPIキーを作成します（例：OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Mistral、Groq、OpenRouter、Perplexity、Cohere、Azure OpenAI）。
2. In Settings → AI Providers → LLMでプロバイダーを選び、キーを貼り付け、デフォルトモデルを選択します。
3. 保存します。キーはあなたのパソコンにのみ保存され、チャット時にそのプロバイダーにのみ送信されます。

ローカルモデル（完全オフライン）

クラウドを一切使いたくない場合は、Ollama or LM Studioをインストールしてモデルをダウンロードし、LLM設定で該当プロバイダーを選択します。チャットがインターネットに触れることはなくなります。

モデル設定の3つのレベル

• System LLM — すべての場所で使われるデフォルトモデル。
• Workspace LLM — 特定のワークスペースでデフォルトを上書き（例：コーディング用はこのモデル、執筆用は別のモデル）。
• Agent LLM — 次の実行に使われるモデル：@agent。ツール呼び出しに対応したモデルを選びましょう。

ワークスペース

ワークスペースは自己完結型のプロジェクトです。独自のチャット履歴とドキュメント、必要なら独自のモデルを持ちます。あるワークスペースのドキュメントや会話は他からは見えず、コンテキストが整理され回答の焦点が保たれます。

1. Click New Workspaceをサイドバーでクリックし、名前を付けます。
2. システムのデフォルトを使いたくない場合は、ワークスペース設定で専用モデルを設定します。
3. ワークスペースごとに動作を調整：システムプロンプト、チャットモード（純粋なチャット vs ドキュメントに基づくクエリ）、コンテキストに保持する過去メッセージ数。

良いパターン：巨大なチャット1つではなく、プロジェクトやクライアントごとのワークスペース — 「契約書」「論文」「サポート定型文」。

ドキュメントと対話

すべてのワークスペースにドキュメントを入れられます。アプリはドキュメントを段落に分割し、ローカル埋め込みモデルでローカルのベクトルDBにインデックス化します — どこにもアップロードされません。質問すると、最も関連する箇所が取得され、プロンプトとともにモデルに渡されます。

1. ワークスペースを開き、アップロード / ドキュメントアイコンをクリックします。
2. ファイルをドラッグします — PDF、Word、テキスト、Markdown、CSV、コードなど — またはフォルダを指定します。
3. ファイルをワークスペースに移動し、Save and Embedをクリックします。インデックス化はあなたのマシン上でローカルに実行されます。
4. チャットで質問しましょう。回答はファイルに基づいており、引用を開けばどの箇所が使われたか確認できます。

より良い回答のためのヒント

• スキャンよりテキストベースのPDFを。スキャン文書は先にOCRを実行しましょう。
• 「全部要約して」ではなく具体的に（「§7.2は解約について何と言っている？」）質問しましょう。
• 質問に関わらず常にコンテキストに含めたいドキュメントは、ワークスペースでピン留めしましょう。

AIエージェント

エージェントは、モデルが答えるだけでなく行動できるようにします。メッセージを@agentで始めると、モデルが手順を計画し、適切なツールを自動で選びます。

Built-in skills

• Web検索＆スクレイピング — 最新情報を調べ、ページを読みます。
• ドキュメント検索（RAG） — ワークスペースのインデックス済みドキュメントを横断検索。
• グラフ — 会話やファイルのデータからグラフを生成。
• ファイル — 結果をファイルに書き出してパソコンに保存。
• 要約 — 長いドキュメントをオンデマンドで要約。

スキルの有効化・無効化・設定は次で行います：Settings → Agent Skills。同じ場所でエージェントのモデルも設定します — ツール呼び出しに強いモデルを選びましょう（現行のフロンティアモデルの多くが該当）。

Example: @agent EU AI法の最新の要約3件をオンラインで見つけ、このワークスペースの草案PDFと比較して、相違点をファイルに保存して。

データの保存場所

アプリが知るすべては、パソコン上のローカルなアプリフォルダに保存されます：チャット履歴、ワークスペース設定、アップロードしたドキュメント、ベクトルインデックス、APIキー。

• macOS: ~/Library/Application Support/のアプリ専用フォルダ。
• Windows: %APPDATA%のアプリ専用フォルダ。

メッセージを送ると、リクエストはあなたのパソコンから設定したAIプロバイダーへ直接送信されます（そのプロバイダーのプライバシー規約に基づく）。間にMultipleChatのサーバーはありません — チャットやドキュメントを閲覧・収集・保存・学習に使用することは決してありません。ビルドのテレメトリーは無効で、アプリは利用分析をどこにも送信しません。

アプリのデータフォルダを削除する（またはアプリデータごとアンインストールする）と、すべてが完全に消去されます。

アップデートとトラブルシューティング

アップデート

アップストリームのオープンソースプロジェクトの改善とセキュリティ修正を取り込み、定期的に新ビルドを提供します。旧バージョンの上に新バージョンをインストールしてください — ワークスペース・チャット・設定は保持されます。

よくある解決策

• 「APIキーが無効」 — スペースなしでキーを貼り直し、プロバイダーのコンソールで有効か（クレジットが必要な場合は残高も）確認してください。
• 回答がドキュメントを無視する — ファイルがこのワークスペースにインデックス化され、クエリ/ドキュメントモードになっているか確認し、より具体的に質問し直してください。
• エージェントが何もしない — Settings → Agent SkillsでAgent LLMがツール呼び出し対応モデルになっているか確認してください。
• ダウンロード後アプリが開かない（macOS） — アプリを右クリック → 開くを一度選び、Gatekeeperの初回起動チェックを通過させます。

まだ解決しませんか？メール：[email protected] — OSとアプリのバージョンを添えてください。