← すべての導入事例
AI Collaboration ワークフロー例

ライターが手を入れる前から、編集用の草稿がより洗練されたものになりました。

MC
Madison Clarke
コンテンツオペレーション リード · Riverbend Media(27 名)· 米国テキサス州オースティン
3
人の編集前に行う AI のパス数

導入前

Madison のチームにはスピードが必要でしたが、AI に一発で書かせた草稿は平板に感じられました。本格的な編集を始める前に、ライターが構成やトーン、不足している根拠の修正に多くの時間を取られていました。

転機

MultipleChat では、チームが AI Collaboration のチェーンを実行できます。下書き担当の AI が記事を作成し、辛口の編集者 AI が弱い部分を指摘し、ファクトチェック担当の AI が検証すべき主張にフラグを立て、AI Humanizer が最終稿をありきたりでない文体に書き直します。

「草稿が私の手元に届く前に、編集会議を通しているような感覚です。」

— Madison Clarke、コンテンツオペレーション リード

導入後

ライターは今、すでに検証され、表現も整えられた草稿から作業を始めています。最終的な記事は今も人間の編集者のものですが、最初の版がはるかに充実しています。

使用した機能

AI Collaboration

下書き、批評、ファクトチェック、書き直しのパスを実行。

AI Humanizer

AI の最終稿をより自然な文章に。

人によるレビュー

編集者により良い出発点を。

AI Collaboration AI Humanizer 編集ワークフロー

あなたのワークフローにも取り入れてみませんか?

モデルを比較し、AI-Team を編成し、人によるレビューの前に草稿を磨き上げましょう。

今すぐ始める

ほかの事例

さらに詳しく

有料プランを見る