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AI Collaboration 工作流示例

在写作者动手之前,编辑草稿就已经更加精炼。

MC
Madison Clarke
内容运营负责人 · Riverbend Media - 27 人 · 美国得克萨斯州奥斯汀
3
人工编辑前的 AI 处理轮次

之前

Madison 的团队需要速度,但一次性生成的 AI 草稿读起来平淡无奇。写作者在真正开始编辑之前,要花太多时间修正结构、语气和缺失的论据。

转折点

MultipleChat 让团队可以运行一条 AI Collaboration 链:一个起草 AI 撰写文章,一个挑剔的编辑 AI 质疑薄弱段落,一个事实核查 AI 标出需要核实的说法,最后由 AI Humanizer 把定稿改写成不那么千篇一律的风格。

“感觉就像草稿在到我手上之前,先过了一遍编辑委员会。”

— Madison Clarke,内容运营负责人

之后

现在,写作者拿到的草稿已经经过质疑和润色。最终文章仍由人类编辑把关,但第一版要扎实得多。

他们用了什么

AI Collaboration

依次运行起草、批评审阅、事实核查和改写环节。

AI Humanizer

让最终的 AI 草稿读起来更自然。

人工审阅

给编辑一个更好的起点。

AI Collaboration AI Humanizer 编辑工作流

这会是你的工作流吗?

比较模型、组建 AI-Team,并在人工审阅前改进草稿。

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