도입 전
Nora의 팀은 무리 없이 종합할 수 있는 양보다 더 많은 정보를 수집했습니다. 인터뷰 메모, 경쟁사 페이지, 애널리스트 보고서, 내부 영업 피드백이 모두 별도의 문서에 흩어져 있었습니다.
전환점
MultipleChat으로 Nora는 종합과 비평을 분리합니다. 첫 번째 단계에서 핵심 주제를 추출하고, 두 번째 단계에서 무엇이 빠졌는지, 무엇이 근거와 충돌하는지, 어떤 결론이 지나치게 단정적인지 묻습니다.
“가장 신뢰하는 부분은 비평 단계입니다. 제 요약이 어디서 지나치게 편의적인지 보여 주거든요.”
도입 후
이제 브리핑에는 더 명확한 근거 추적 경로와 불확실성을 다루는 별도 섹션이 담깁니다. 이해관계자는 데이터가 탄탄한 곳, 빈약한 곳, 사람의 후속 확인이 필요한 곳을 한눈에 볼 수 있습니다.
사용한 기능
문서 분석
긴 메모를 체계적인 주제로 압축합니다.
AI-Team 비평
이해관계자보다 먼저 결론을 비판적으로 검증합니다.
불확실성 매핑
근거와 가정을 구분합니다.
리서치 종합
경영진 브리핑
가정 점검