워크플로 1
매체나 주제 클러스터마다 프로젝트를 하나씩 만들기
출처, 브리프, 보이스 예시, 초안을 주제나 클라이언트별로 모아 두세요. 그러면 새 기사마다 같은 편집 기억을 공유하게 됩니다.
추천 프롬프트
비정상적인 활동이 감지되어 세션이 표시되었습니다.
계속하려면 사람인지 확인해 주세요.
편집 기준, 출처, 초안, 브랜드 예시를 하나의 AI 워크스페이스에 모아 두세요.
핵심 아이디어
콘텐츠 팀에 필요한 것은 단순한 글이 아닙니다. 출처 관리, 편집 기준, 브랜드 보이스, 예시, 개요, 초안, 키워드 조사, 승인 절차, 그리고 AI가 사실을 지어내지 못하게 막는 방법이 필요합니다.
MultipleChat 프로젝트는 매체, 주제 클러스터 또는 클라이언트마다 별도의 워크스페이스를 제공합니다. 출처, 스타일 가이드, 초안을 업로드한 다음, 공유된 근거 자료를 바탕으로 AI를 활용해 개요 작성, 초안 작성, 비평, 휴머나이징을 거쳐 콘텐츠를 준비하세요.
AI 프로젝트가 실패하는 흔한 이유는 업로드한 자료가 너무 적기 때문입니다. 사람 전문가에게 원자료가 필요하다면, 프로젝트에도 필요합니다.
스타일 가이드, 어조 예시, 승인된 기사
출처 PDF, 리서치 노트, 인터뷰, 팩트 시트
키워드 조사, 브리프, 경쟁사 기사
초안, 개요, 편집자 코멘트, 승인 메모
이미지, 스크린샷, 제품 문서, 브랜드 자료
프로젝트 지침
같은 파일이라도 지침에 따라 답변이 크게 달라질 수 있습니다. 기대 사항을 한 번만 설정해 두면 모든 모델이 소스, 불확실성, 형식을 어떻게 다룰지 알게 됩니다.
업로드된 편집 규칙과 브랜드 보이스 규칙을 따르세요.
주장, 통계, 인용을 지어내지 마세요.
개요, 초안, 팩트 체크, 최종 다듬기 단계를 구분하세요.
사실 주장이 프로젝트 자료에 근거할 때는 출처 파일명을 사용하세요.
뻔한 AI 표현과 지나치게 다듬어진 군더더기를 피하세요.
이론적인 기능 설명이 아닙니다. 콘텐츠 팀이 프로젝트를 만든 뒤 가장 먼저 시도해 볼 실용적인 워크플로입니다.
워크플로 1
출처, 브리프, 보이스 예시, 초안을 주제나 클라이언트별로 모아 두세요. 그러면 새 기사마다 같은 편집 기억을 공유하게 됩니다.
추천 프롬프트
워크플로 2
초안을 쓰기 전에 각 섹션을 프로젝트 출처와 연결한 개요를 요청하세요. 환각과 허술한 구조를 줄일 수 있습니다.
추천 프롬프트
워크플로 3
승인된 글의 예시를 업로드한 다음, 원자료를 활용하면서 그 보이스에 맞춰 작성하도록 프로젝트에 요청하세요.
추천 프롬프트
워크플로 4
다른 모델이나 AI Collaboration을 사용해 구조, 근거, 명확성, 독창성, AI처럼 들리는 표현을 비평받으세요.
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워크플로 5
원본 기사가 탄탄해지면, 근거를 유지하면서 뉴스레터, LinkedIn 게시물, 소셜 미디어용 짧은 글, 영업 지원 문구로 바꾸세요.
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해결책은 간단합니다. 프로젝트의 범위를 좁히고, 실제 원자료를 업로드하고, 출처에 근거한 결과를 요청하세요.
1.출처가 있는데도 AI가 기억에 의존해 글을 쓰게 두지 마세요.
2.여러 브랜드나 클라이언트를 한 콘텐츠 프로젝트에 섞지 마세요.
3.게시 전에 편집자 비평을 건너뛰지 마세요.
4.출처를 검증하지 않은 통계를 그대로 받아들이지 마세요.
5.모든 독자층에 하나의 일반적인 브랜드 보이스 지침을 쓰지 마세요.
에이전시라면 그렇습니다. 사내 팀이라면 매체, 주제 클러스터 또는 제품 영역별로 프로젝트를 하나씩 두는 방식이 가장 효과적인 경우가 많습니다.
네. 승인된 예시를 업로드하고 편집 규칙을 정해 두면 AI가 요구되는 보이스에 더 가깝게 초안을 작성할 수 있습니다.
출처와 지침을 한곳에 모아 두므로 도움이 됩니다. 다만 게시 전에는 편집자가 여전히 사실 관계를 검증해야 합니다.
네. 프로젝트로 출처에 근거한 초안을 정리하고, 이후 AI Humanizer로 자연스러움을 높이고 뻔한 AI 말투를 줄일 수 있습니다.
올바르게 시작하기
자료를 업로드하고 규칙을 정한 다음, MultipleChat이 ChatGPT, Claude, Gemini, Grok 또는 AI Collaboration에 필요한 맥락을 검색하도록 맡기세요.