워크플로 1
과목마다 프로젝트를 하나씩 만드세요
수업이나 시험마다 따로 관리하세요. 강의 슬라이드, 읽기 자료, 노트, 과제 안내문을 업로드하면 AI가 해당 과목의 맥락에서 답변할 수 있습니다.
추천 프롬프트
프로젝트 파일을 검토하고 이 과목의 학습 지도를 만들어 주세요. 주요 주제, 하위 주제, 출제 가능성이 높은 시험 주제, 내 노트에서 부족한 부분, 2주 복습 계획을 정리해 주세요.
학생을 위한 프로젝트
학생을 위한 AI 프로젝트
강의 노트, PDF, 슬라이드, 과제를 하나의 학습 워크스페이스로 만드세요.
핵심 아이디어
AI가 여러분의 업무를 짐작하게 하지 마세요. 프로젝트를 통째로 건네세요.
학생들은 대개 AI를 거꾸로 사용합니다. 범용 모델에게 주제 설명을 요청하면서도 실제 강의 슬라이드, 강의 노트, 읽기 목록, 채점 기준표, 과제 안내문은 주지 않습니다. 그래서 답변은 그럴듯하게 들리지만 수업 내용과 맞지 않을 수 있습니다.
MultipleChat 프로젝트는 과목, 시험, 학위 논문마다 전용 워크스페이스를 제공합니다. 노트, PDF, 슬라이드, 기출문제, 과제 안내를 업로드한 뒤, 실제로 공부해야 하는 자료를 바탕으로 설명, 퀴즈, 요약, 과제 점검을 AI에게 요청하세요.
무엇을 업로드할까
답변에 꼭 필요한 파일부터 시작하세요.
AI 프로젝트가 실패하는 흔한 이유는 업로드한 자료가 너무 적기 때문입니다. 사람 전문가에게 원자료가 필요하다면, 프로젝트에도 필요합니다.
강의 노트, 세미나 노트, 수업 유인물
강의 PDF, 교재 챕터, 스캔한 읽기 자료, 슬라이드
과제 안내문, 채점 기준표, 교수 지침
기출문제, 연습 문제, 직접 작성한 답안 초안
화이트보드, 다이어그램, 차트, 손글씨 노트 이미지
프로젝트 지침
여러분의 직군이 어떻게 생각하는지 프로젝트에 알려 주세요.
같은 파일이라도 지침에 따라 답변이 크게 달라질 수 있습니다. 기대 사항을 한 번만 설정해 두면 모든 모델이 소스, 불확실성, 형식을 어떻게 다룰지 알게 됩니다.
대필 작가가 아니라 튜터처럼 행동해 주세요.
업로드된 강의 자료를 우선 활용해 설명해 주세요.
공부하겠다고 하면 최종 답을 알려 주기 전에 먼저 퀴즈를 내 주세요.
프로젝트 파일로 뒷받침되지 않는 사실은 표시해 주세요.
내 목소리를 대체하지 말고 내가 쓴 초안을 개선하도록 도와주세요.
플레이북
가장 먼저 실행해 볼 다섯 가지 워크플로.
이론적인 기능 설명이 아닙니다. 학생이 프로젝트를 만든 뒤 가장 먼저 시도해 봐야 할 실무 워크플로입니다.
워크플로 2
읽기 자료를 학습 가이드로 만들기
긴 PDF나 스캔한 읽기 자료를 업로드한 뒤, 인터넷에 떠도는 일반적인 요약이 아니라 교수님이 강조한 내용을 살린 가이드를 요청하세요.
추천 프롬프트
프로젝트의 읽기 자료로 학습 가이드를 만들어 주세요. 핵심 개념, 정의, 예시, 출제 가능성이 높은 시험 문제, 플래시카드 20장을 포함하고 출처 파일명을 밝혀 주세요.
워크플로 3
내 노트로 셀프 퀴즈 풀기
프로젝트는 노트를 능동적 회상 학습으로 바꿔 줍니다. 모르는 부분이 드러나기 때문에 다시 읽기보다 훨씬 효과적입니다.
추천 프롬프트
프로젝트 자료로 퀴즈를 내 주세요. 한 번에 한 문제씩 묻고, 내 답을 기다렸다가 채점하고, 놓친 부분을 설명한 뒤 다음 문제로 넘어가 주세요. 중간 난이도부터 시작해 주세요.
워크플로 4
어려운 개념 이해하기
강의 자료를 바탕으로 설명해 달라고 프로젝트에 요청한 뒤, 더 쉬운 예시를 받고 이해도를 점검하세요.
추천 프롬프트
이 강의 노트에서 가장 어려운 개념을 초보자에게 설명하듯 알려 주세요. 그다음 쉬운 예시 하나, 시험 유형의 예시 하나, 내가 이해했는지 확인할 질문 세 개를 주세요.
워크플로 5
부정행위 없이 에세이 개선하기
채점 기준표와 초안을 업로드하세요. 대신 써 준 완성본이 아니라 피드백, 구조, 부족한 근거, 명료성 개선을 요청하세요.
추천 프롬프트
과제 안내문과 채점 기준표를 바탕으로 내 초안을 검토해 주세요. 다시 쓰지는 마세요. 논지, 구조, 근거, 명료성에 대한 피드백과 제출 전에 개선해야 할 점을 알려 주세요.
피해야 할 실수
대부분의 사람들은 프로젝트를 너무 막연하게 사용합니다.
해결책은 간단합니다. 프로젝트의 범위를 좁히고, 실제 원자료를 업로드하고, 출처에 근거한 결과를 요청하세요.
1.모든 수업을 위한 거대한 프로젝트 하나를 만들지 마세요.
2.최종 과제를 대신 써 달라고 AI에게 요청하지 마세요.
3.교수님이 구체적인 자료를 주셨다면 일반적인 답변으로 공부하지 마세요.
4.허락 없이 학생 개인 기록이나 다른 사람의 과제를 업로드하지 마세요.
5.파일이나 출처를 확인하기 전까지는 인용을 믿지 마세요.
자주 묻는 질문
학생들이 자주 묻는 질문.
학생은 과목마다 프로젝트를 하나씩 만들어야 하나요?
네. 과목, 시험 또는 학위 논문마다 프로젝트를 하나씩 두면 검색이 집중되고 여러 수업의 자료가 뒤섞이지 않습니다.
프로젝트에서 스캔한 읽기 자료를 OCR로 처리할 수 있나요?
네. 프로젝트는 PDF를 OCR로 처리할 수 있어 스캔한 읽기 자료도 검색 가능한 학습 맥락이 됩니다.
프로젝트를 사용하는 것은 부정행위인가요?
프로젝트를 튜터, 학습 가이드, 퀴즈 생성기 또는 피드백 도구로 활용하는 것은 AI가 쓴 과제를 제출하는 것과 다릅니다. 소속 기관의 정책을 따르고, 배운 척하는 데가 아니라 실제로 배우는 데 AI를 활용하세요.
슬라이드와 이미지도 업로드할 수 있나요?
네. 프로젝트는 프레젠테이션, PDF, 노트, 이미지를 지원합니다. 이미지에는 검색 가능한 설명이 붙으므로 다이어그램과 스크린샷도 계속 유용하게 활용할 수 있습니다.
올바르게 시작하기
어려운 질문을 하기 전에 프로젝트부터 만드세요.
자료를 업로드하고 규칙을 정한 다음, MultipleChat이 ChatGPT, Claude, Gemini, Grok 또는 AI Collaboration에 필요한 맥락을 검색하도록 맡기세요.