프롬프팅추론 2026년 업데이트

생각의 사슬(Chain of Thought, CoT)

정의

최종 답을 내기 전에 중간 단계를 거쳐 추론하도록 모델에 요청하는 프롬프팅 방식으로, 여러 단계가 필요한 문제에서 정확도를 높여 줍니다.

생각의 사슬 프롬프팅은 답을 말하기 전에 중간 추론 단계를 펼쳐 보이며 풀이 과정을 보여 달라고 모델에 요청하는 방식입니다. Wei 외(2022)는 이 간단한 변화만으로 산술, 상식, 기호 추론 벤치마크에서 성능이 크게 향상되며, 모델 규모가 클수록 그 효과가 더 강해진다는 사실을 밝혔습니다.

대신 속도와 토큰 비용을 감수해야 합니다. 추론이 많아질수록 출력이 길어지기 때문입니다. 실제로 여러 단계가 필요한 문제에서 가장 큰 효과를 냅니다.

참고문헌

이 정의의 근거가 된 1차 자료, 동료 심사 자료 및 기록 자료입니다.

Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

Wei, J., Wang, X., Schuurmans, D., Bosma, M., Ichter, B., Xia, F., Chi, E., Le, Q., & Zhou, D. (2022). Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022).

출처 arXiv:2201.11903