퓨샷 프롬프팅(Few-Shot Prompting)

퓨샷 프롬프팅은 여러 개의 입력–출력 예시를 컨텍스트에 넣어, 가중치를 전혀 업데이트하지 않고도 모델이 컨텍스트 안에서 작업을 학습하게 하는 방식입니다. Brown 외(2020)는 이 능력이 모델 규모가 커지면서 나타나며, 일반적인 작업에서는 예시 몇 개만 추가해도 파인튜닝된 시스템과의 격차를 상당 부분 좁힐 수 있다는 것을 보여 주었습니다.

예시는 원하는 형식이 구체적이거나 특이할 때 가장 유용합니다. 바로 제로샷 방식이 흔들리기 쉬운 경우입니다.