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研究 工作流示例

在向客户提供建议前,在线调研结果变得更容易对比。

CH
Caroline Hayes
研究总监 · Florida Real Estate Consulting Agency - 17 人 · 美国佛罗里达州奥兰多
12
每月完成的市场简报

之前

Caroline 的团队需要追踪区划变更、街区需求、竞争对手房源、本地新闻和投资者提出的问题。这些调研很有价值,但信息分散在各个来源中。

转折点

MultipleChat 帮助收集并对比在线调研摘要,然后让另一个模型质疑现有证据是否足以支撑建议。团队在发出建议前会核实来源。

“它帮我们更快地从在线调研走到一份严谨的客户简报。”

— Caroline Hayes,研究总监

之后

现在的客户简报对假设、风险和本地背景交代得更清楚。最终建议仍由机构自己负责。

他们用了什么

在线调研

收集并总结市场背景。

Compare Mode

在给出建议前对比多种解读。

AI-Team 批判性审查

在交付客户前质疑建议。

佛罗里达 在线调研 房地产咨询

这会是你的工作流吗?

比较模型、组建 AI-Team,并在人工审阅前改进草稿。

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