1
Gemini（Google）推荐
评分 9.5/10
优势
四者中实际可用窗口最大；对长文档全文保持很强的注意力；还能读取视频。
弱点
处理超长输入时速度较慢。
适用场景
书籍、代码库、多文档分析、视频。
检测到异常活动，你的会话已被标记。
请确认你是真人后继续。
书籍、合同、文字记录、代码库——哪个 AI 能处理超长上下文而不遗漏中间内容。
一个提示词，四个回答并排呈现：Compare Mode 中的 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Grok
长文档任务考验的是上下文窗口、注意力质量，以及“中间迷失”问题——即模型在技术上能接受超长输入，却对其中间部分关注不足。四个模型在这方面差异很大。
如果你经常处理超过 50 页的 PDF 或超过 10,000 字的文字记录，选择哪个模型就真的很重要。
Google 在上下文长度上比其他实验室走得更远。Gemini 的超大窗口意味着一整本书、一摞合同或一个代码库通常可以一次性装入，并且在全文范围内保持很强的注意力。当文档能轻松装进 Claude 自身的大窗口时（大多数专业文档都是如此），Claude 在忠实度上胜出。
试试这个提示词
优势
四者中实际可用窗口最大；对长文档全文保持很强的注意力；还能读取视频。
弱点
处理超长输入时速度较慢。
适用场景
书籍、代码库、多文档分析、视频。
优势
每个 token 的输出质量最高；最不容易编造内容。
弱点
对于书籍长度或多文件输入，Gemini 的空间更大。
适用场景
大多数专业长文档工作——报告、合同、文字记录。
优势
处理日常长文档可靠；能在上传的文件中搜索相关部分。
弱点
在我们的测试中，处理超长输入时不如 Claude 忠实于原文。
适用场景
适合大多数日常文档；不适合整本书。
优势
能装下的文档处理得很好；摘要简洁有力。
弱点
在长文档方面不如 Gemini 或 Claude 专精。
适用场景
篇幅较短的长文。
本排名于 2026 年 10 月根据各厂商当前的旗舰模型进行评审：OpenAI GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra、Anthropic Claude Opus 5.5 和 Sonnet 5.5、Google Gemini 4 Argon 以及 xAI Grok 4.7。评分是我们编辑团队对长文档典型结果的判断，并非公开发布的基准测试。
一次能粘贴多少内容？
它真的会用到长输入中间部分的内容吗？
输出是否忠实于原文？
它能跨文档进行比较吗？
Claude 或 Gemini：两者都能装下一份 300 页的 PDF。Claude 的摘要往往更忠实于原文；Gemini 能处理更多的文件。在 MultipleChat 中将两者并排运行，相互交叉核对。
通常可以。Gemini 处理书籍长度输入的空间最大。每个对话只问一个聚焦的问题，答案质量最好。
提出结构化的问题，而不是简单地说“总结一下”。像上面那样的结构化提示词，通常比单纯的摘要请求效果更好。
要求它给出页码或行号引用。诚实的模型在找不到出处时会坦白承认。
Compare Mode 会把同一个提示词发送给 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Grok，并以并列分栏显示答案，让你用自己的文档检验这份排名。$20/月的 Pro 套餐包含全部四个模型，另加 Perplexity。
查看套餐另请参阅：最适合做摘要的 AI · 我该用哪个 AI？（测验）· 适合其他任务的最佳 AI · 适合你职业的 AI
了解更多