ChatGPT
起草
结构
AI Comparison
别再在四个窗口里反复改写 AI 草稿。
如果你用 ChatGPT 起草，再粘贴到 Claude 改写，让 Gemini 核查事实，最后交给 Grok 点评，那你已经在用多模型的方式工作了。MultipleChat 把这套复制粘贴流程变成一个清爽的对比界面。
一个提示词
多种草稿
改写角度
同步点评
无需切换标签页
ChatGPT
Claude
Gemini
Grok
Claude
改写
语气润色
Gemini
事实核查
依据
Grok
点评
薄弱点
Compare mode 不支持上传文件。如果需要随提示词一起发送文件，请使用普通聊天、Document Studio 或 AI Collaboration。
请把这段内容写成草稿，再改写、核查事实，并点评其中的薄弱点……
这是模拟真实产品界面的示例。在应用中，答案会实时同步显示。
4 个以上模型
在一个工作空间里对比前沿文本模型。
1 个提示词
无需在多个标签页里重复同样的指令。
实时分栏
答案一到就并排显示。
已包含
Compare 包含在同一个 MultipleChat 订阅中。
为什么要对比
你其实早就知道，只靠一个 AI 不够。
所以人们会用一个模型起草，用另一个模型改写，让第三个模型核查事实，再用第四个模型找出薄弱点。Compare mode 不要求你改掉这个习惯，而是帮你省去围绕它的多个窗口、粘贴步骤和重复的提示词。
速度
别再把同一个提示词输入四遍。
一次输入同时发送给所选的多个模型，对比就成了自然而然的一步，而不是额外的工作。
改写质量
一次拿到多个改写版本。
不必把草稿逐个粘贴给每个模型，只需发送一条指令，就能并排比较语气、清晰度、结构和确定性。
安全性
分歧本身就是一个警示信号。
如果模型给出的答案相互矛盾，在付诸行动之前就需要先核实。
成本
用一个订阅取代多个订阅。
一个多模型工作空间，比分别付费、管理多个 AI 账户简单得多。
复制粘贴工作流
写给用一个 AI 起草、再用另一个 AI 改写的你。
这正是对比的核心用例。用户要的不是四个随机答案，而是在不用管理四个标签页的情况下，借助不同模型的特点，得到同一项工作的更好版本。
老办法
一个接一个、杂乱无章的窗口。
1. 用 ChatGPT 起草
拿到第一版后复制。
2. 粘贴到 Claude
要求改写得更自然，然后再次复制。
3. 粘贴到 Gemini 或 Grok
要求核查事实、提出批评或换个角度。
4. 手动汇总
最终你成了在模型之间来回复制粘贴的中转站。
MultipleChat Compare
同样的工作流，一个界面搞定。
起草
获得结构清晰的第一版答案。
改写
查看更顺滑、更自然的替代版本。
验证
核查前提和遗漏的事实。
点评
在发布或发送之前找出薄弱点。
最终选择权仍在你手中。MultipleChat 只是把所有候选答案摆在一处，让你一眼就能比较。
各模型强项
每个模型擅长的事各不相同。
最佳答案取决于任务。有了 Compare mode，你不必猜测、不必拘泥于品牌偏好，也不用在标签页间来回折腾，就能看清其中的差异。
ChatGPT
擅长结构化推理、编程辅助、制定计划、制作表格和通用回答。
Claude
擅长细腻的写作、精细的编辑、长文分析和对语气要求高的工作。
Gemini
适合梳理调研框架、处理以数据为中心的任务、多模态工作，以及获取不同的依据。
Grok
适合需要坦率的第二意见、更犀利的点评，或对时下话题的不同视角时使用。
对比 vs 协作
两种多模型工作流，按需选择。
对比会分别展示各个答案，由你自己判断。AI Collaboration 让模型协同工作，返回一个综合后的答案。一个称职的 AI 工作空间，两种方式缺一不可。
使用场景
对比真正物有所值的时刻。
当你原本要把同一项工作在多个 AI 窗口间来回搬运时，比如起草、改写、精简、润色得更自然、核查事实、点评再做决定，Compare mode 最能发挥作用。
事实核查
把同一个事实类问题发给多个模型。如果答案不一致，先核实再使用结果。
改写草稿
同一份草稿只需粘贴一次，就能比较更干净的改写版、更自然的版本、更简短的版本和更犀利的点评。
代码审查
每个模型发现的 bug、边界情况和架构问题各不相同。
调研设计
在确定一个调研方向之前，先比较各自的提纲、前提和来源方向。
客户邮件和帖子
在发送重要内容之前，比较精炼版、直白版、亲切版和有说服力的版本。
选择模型
用你实际使用的提示词测试，看看哪个 AI 最适合你的真实工作。
常见问题
关于 AI 模型对比的问题。
Compare 和普通聊天有什么不同？
普通聊天把提示词发送给你选定的一个模型。Compare 把同一个提示词发送给你选定的多个模型，并把答案并排显示。
可以一次对比所有模型吗？
可以。Compare mode 专为多个模型同时作答而设计。实际可用的模型可能因方案和产品供应情况而有所不同。
模型给出的答案不一致时该怎么办？
把分歧当作一个信号。核查来源或继续追问；如果需要更深入的综合，就使用 AI Collaboration / Team Reason。
Compare 能取代多个订阅吗？
对许多用户来说可以。MultipleChat 让你在一个工作空间里使用多个 AI 模型，因此不必为了比较答案而维护多个独立账户。