模型与产品 2026 年更新

DALL·E

定义

OpenAI 推出的文生图模型，可根据自然语言描述生成图像，让基于提示词的图像创作走向普及。

DALL·E 由 Ramesh 等人（2021）提出，它用 Transformer 将文本 token 和图像 token 作为单一序列建模，从而根据文本提示生成图像。它展示了令人信服的零样本文生图能力，并推动了面向大众的生成式图像工具浪潮。

后来的文生图系统越来越多地采用扩散模型，但正是 DALL·E 确立了如今在创意工具中十分常见的“提示词生成图片”范式。

参考文献

本定义所依据的一手文献、同行评审文献和存档资料。

Zero-Shot Text-to-Image Generation
Ramesh, A., Pavlov, M., Goh, G., Gray, S., Voss, C., Radford, A., Chen, M., & Sutskever, I. (2021). Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML 2021).

词典与百科条目

引用本条目

MultipleChat.《DALL·E》. MultipleChat AI 与 LLM 术语表，2026. https://multiple.chat/ai-glossary/dalle

相关术语

扩散模型（Diffusion Model）
一种通过逆转逐步加噪过程来学习生成数据的生成式模型——是…背后的技术
Stable Diffusion
一种开源的潜在扩散文生图模型，让高质量图像生成可以在消费级…上运行
多模态
能够在同一…中处理多种数据类型（例如文本、图像、音频或视频）的模型
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