工具调用让模型能够调用外部函数并整合其输出，从而突破训练数据的局限。Schick et al.（2023）在 Toolformer 中证明，模型可以学会在何时调用哪个 API；Yao et al.（2023）则在 ReAct 中把工具操作与显式推理结合起来。
在产品层面，这通常以函数调用（function calling）的形式提供：模型发出结构化请求，应用执行该请求，再把结果回传给模型使用。
智能体
2026 年更新
工具使用 / 函数调用（Tool Use / Function Calling）
定义
让模型触发外部函数——搜索网页、运行代码、查询数据库——并在回答中使用返回的结果。
参考文献
本定义所依据的一手文献、同行评审文献和存档资料。
Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools
ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
词典与百科条目
- OpenAI — 官方文档 — Function calling
- Anthropic — 官方文档 — Tool use with Claude
引用本条目
MultipleChat.《工具调用 / 函数调用（Tool Use / Function Calling）》. MultipleChat AI 与 LLM 术语表，2026. https://multiple.chat/ai-glossary/tool-use