قبل التحوّل
كان Jonathan يُعدّ ملفات خلفية كثيفة للجان المنح والسياسات. كان بإمكانه استخدام الذكاء الاصطناعي للتلخيص، لكن النموذج الواحد كثيرًا ما كان يُبرز تفسيرًا واحدًا بقوة مفرطة.
نقطة التحول
مع MultipleChat، يشغّل المطالبة نفسها عبر عدة نماذج، ثم يطلب من AI-Team تحديد ما تبالغ فيه كل إجابة أو تتجاهله. فتصبح النتيجة مسودة متوازنة بدلًا من وجهة نظر نموذج واحد.
«العرض جنبًا إلى جنب يمنع نموذجًا واحدًا من تحديد الإطار بأكمله.»
بعد التحوّل
يتلقى أعضاء اللجان الآن موجزات أقصر مع تحفظات أوضح. لا يزال Jonathan يتحقق من المصادر، لكن التركيب الأول صار أكثر فائدة.
الأدوات المستخدمة
المقارنة جنبًا إلى جنب
مراجعة عدة ملخصات قبل الصياغة.
نقد عبر AI-Team
تحديد المبالغات والتحفظات الناقصة.
موجز تنفيذي
تحويل البحث إلى مذكرة مقروءة للجنة.