之前
Jonathan 负责为资助和政策委员会准备内容密集的背景资料包。他可以用 AI 做摘要，但单个模型常常过分强调某一种解读。
转折点
有了 MultipleChat，他把同一个提示词发给多个模型，再让一个 AI-Team 找出每个答案夸大或忽略了什么。最终得到的是一份均衡的草稿，而不是单一模型的观点。
“并排视图避免了由某一个模型来设定整个框架。”
之后
如今委员会成员收到的简报更短，注意事项也更清楚。Jonathan 仍然会核实来源，但第一版综合稿已经有用得多。
他们用了什么
并排比较
起草前先审阅多份摘要。
AI-Team 批判性审查
找出夸大之处和遗漏的注意事项。
高管简报
把研究成果变成一份易读的委员会备忘录。
委员会简报
研究综合
模型比较