Prima
Jonathan preparava corposi dossier di approfondimento per i comitati di finanziamento e di policy. Poteva usare l’IA per riassumere, ma un singolo modello spesso enfatizzava troppo una sola interpretazione.
La svolta
Con MultipleChat esegue lo stesso prompt su più modelli, poi chiede a un AI-Team di individuare cosa ogni risposta esagera o trascura. Il risultato diventa una bozza equilibrata invece del punto di vista di un solo modello.
“La vista affiancata impedisce a un solo modello di impostare tutta la cornice.”
Dopo
Ora i membri del comitato ricevono dossier più brevi con avvertenze più chiare. Jonathan verifica ancora le fonti, ma la prima sintesi è più utile.
Cosa hanno usato
Confronto affiancato
Esamina più riassunti prima di scrivere la bozza.
Critica dell’AI-Team
Individua esagerazioni e avvertenze mancanti.
Sintesi per la direzione
Trasforma la ricerca in un memo leggibile per il comitato.