Wang et al. (2023) propusieron la autoconsistencia: en lugar de quedarse con una única cadena de pensamiento, se generan muchas rutas de razonamiento distintas y se elige la respuesta final por mayoría de votos. Como a una respuesta correcta se puede llegar por varios caminos válidos, este conjunto de rutas de razonamiento mejora sustancialmente la precisión en benchmarks de aritmética y sentido común.
Sacrifica cómputo adicional (varias muestras) a cambio de fiabilidad, y se combina de forma natural con el prompting de cadena de pensamiento.