Wang et al. (2023) propuseram a self-consistency: em vez de usar uma única cadeia de raciocínio (chain of thought), amostrar muitos caminhos de raciocínio diversos e escolher a resposta final por maioria de votos. Como uma resposta correta pode ser alcançada por vários caminhos válidos, esse conjunto de caminhos de raciocínio melhora substancialmente a precisão em benchmarks de aritmética e senso comum.
O método troca capacidade computacional extra (várias amostras) por confiabilidade e combina naturalmente com o prompting de chain of thought.