Wang 等人（2023）提出了自洽性方法：不只采用单一的思维链，而是采样多条各不相同的推理路径，再通过多数投票选出最终答案。由于正确答案往往可以通过多条有效路径得出，这种对推理路径的集成能显著提升模型在算术和常识基准测试上的准确率。
它以额外的计算量（多次采样）换取可靠性，并能与思维链提示自然搭配。
推理提示词
2026 年更新
自洽性（Self-Consistency）
定义
一种推理方法：针对同一个问题采样多条思维链，并返回其中多数结果一致的答案。
参考文献
本定义所依据的一手文献、同行评审文献和存档资料。
Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models
词典与百科条目
- Wikipedia — Prompt engineering — Self-consistency
- Google Research — Self-consistency decoding
引用本条目
MultipleChat.《自洽性（Self-Consistency）》. MultipleChat AI 与 LLM 术语表，2026. https://multiple.chat/ai-glossary/self-consistency