Client de bureau Gemini · Votre propre clé API

Gemini.
Votre clé. Votre bureau.

Apportez votre clé API Gemini dans une application installée sur votre ordinateur. Choisissez un modèle disponible et gardez vos conversations stockées en local dans MultipleChat.

Essai de 24 heures · Licence à 250 $ US, paiement unique
Utilisation des API cloud facturée à part. Les modèles locaux utilisent votre matériel.

Une application de bureauConçue pour Mac et Windows
Vos propres clésConnexion directe aux fournisseurs
Stockage localVos conversations restent sur votre ordinateur

Regardez de plus près

Vos clés. Dans votre app de bureau.

Une présentation illustrée et générale de la configuration des fournisseurs dans MultipleChat. Suivez ci-dessous les informations de connexion propres à Gemini.

Votre ordinateur. Vos propres clés API. · Présentation illustrée ; les écrans sont simplifiés. Vidéo en anglais (audio et texte à l'écran).

Gemini connection guide

Your Gemini setup,
at a glance.

Utilisez une clé API Gemini associée à votre projet d'API Google. Sélectionnez Gemini dans l'app de bureau, saisissez la clé et choisissez un modèle pris en charge. Le projet d'API de votre compte Google détermine l'accès, les quotas et la facturation.

Connection settings for Gemini in MultipleChat
Choose this providerGemini
Use this keyClé API Gemini
Choose a modelUn modèle de chat Gemini pris en charge
API usage billed throughVotre projet d'API Google
Where requests goVotre ordinateur → API Gemini
Your model choice

Votre propre connexion à l'API Gemini.

Google AI Studio gère les clés API Gemini et les projets associés. La clé utilisée doit autoriser les requêtes vers l'API Gemini. Cette configuration connecte l'API à MultipleChat ; elle ne vous connecte pas à l'app Gemini grand public et n'en importe pas l'historique.

Your API account

The right key for the connection.

Vérifiez le projet de la clé, ses restrictions d'API et son quota dans Google AI Studio. Les modèles disponibles, la facturation et l'accès selon votre région dépendent de votre compte d'API Google. L'essai de l'app de bureau ne fournit pas de crédit API Google.

Local history. Cloud model.

This guide keeps your chat history on your computer, while the configured API processes requests in the cloud. Prompts and relevant document passages go through the connection shown above. To run inference on your own hardware, use a local model.

If your first conversation does not connect.

Google refuse la clé

Vérifiez si la clé est bloquée ou limitée à une autre API. Suivez les recommandations actuelles de Google sur les clés et utilisez une clé autorisée pour l'API Gemini.

Un modèle ou une région n'est pas disponible

Vérifiez que votre projet et votre emplacement ont accès au modèle sélectionné. Choisissez un modèle pris en charge proposé par l'app de bureau installée.

Les requêtes atteignent un quota

Vérifiez les quotas de l'API Gemini et la configuration de la facturation du projet. Les limites d'utilisation relèvent du projet d'API Google, indépendamment de votre licence de bureau.

Provider references: Guide des clés API Gemini de Google. Reviewed 24 October 2026. Model availability depends on your account and installed app release.

MultipleChat is an independent desktop app, not an official Gemini product. Provider and model names belong to their respective owners.

Premiers pas

Connectez Gemini en quatre étapes.

Préparez votre clé API Gemini et le crédit API éventuellement nécessaire avant de démarrer l'essai de 24 heures de l'app.

Préparez votre clé API ou votre modèle local avant de cliquer sur Start trial (Démarrer l'essai). Vos 24 heures commencent à ce moment-là. Un abonnement grand public à une IA n'inclut pas automatiquement de crédit API.

  1. Installez MultipleChat

    Téléchargez la version Mac ou Windows et vérifiez la configuration requise. Il s'agit d'une application de bureau indépendante, avec sa propre licence.

  2. Choisissez Gemini

    Ouvrez Settings → AI Providers → LLM (Paramètres → Fournisseurs d'IA → LLM), sélectionnez Gemini et saisissez votre clé API Gemini dans l'app.

  3. Sélectionnez votre modèle

    Choisissez un modèle de chat Gemini pris en charge dans l'app, puis enregistrez. Créez un espace de travail et testez une courte conversation texte avant d'utiliser d'autres capacités du modèle.

  4. Enregistrez et commencez à discuter

    Enregistrez les paramètres du fournisseur, créez un espace de travail et envoyez un court message. Après le test, vérifiez votre consommation dans votre projet d'API Google. Gardez votre clé API confidentielle.

Votre licence de l'app de bureau

Payez une fois.
Elle est à vous.

Essayez MultipleChat AI Desktop sur votre propre ordinateur avant d'acheter. Votre clé de licence vous est envoyée par e-mail.

$250USD · paiement unique

Aucun abonnement récurrent à l'application. L'utilisation des modèles cloud est facturée séparément par votre fournisseur.

Avant de télécharger

Vos questions, nos réponses.

Puis-je me connecter avec mon compte Google au lieu d'une clé ?

Cette connexion utilise une clé API Gemini. Se connecter à l'app Gemini grand public de Google ne configure pas la connexion API de l'application de bureau.

Où gérer les autorisations de l'API Gemini ?

Gérez la clé et le projet Google associé via Google AI Studio et les paramètres Google Cloud correspondants. La clé doit autoriser les requêtes vers l'API Gemini.

MultipleChat est-il une app officielle de Google ?

Non. MultipleChat est une application de bureau indépendante qui se connecte à l'API Gemini de Google avec votre propre clé.

Que signifie « utiliser sa propre clé API » ?

Créez une clé API auprès d'un fournisseur pris en charge et ajoutez-la dans Settings → AI Providers → LLM (Paramètres → Fournisseurs d'IA → LLM). L'application se connecte directement à ce fournisseur avec votre clé. L'utilisation de l'API est facturée sur votre compte fournisseur, indépendamment de la licence de l'application.

Où sont stockées mes conversations et mes clés API ?

Votre historique de conversations, vos documents, l'index local de vos documents et vos clés API sont stockés sur votre ordinateur. Lorsque vous choisissez un modèle cloud, votre prompt et les passages pertinents de vos documents sont envoyés à ce fournisseur, selon ses conditions. Aucun serveur MultipleChat ne s'intercale entre votre application et le fournisseur du modèle.

Puis-je utiliser un modèle d'IA local au lieu d'une clé API ?

Oui. Connectez un modèle local via Ollama ou LM Studio. Le chat et l'indexation de documents en local peuvent tourner sur votre ordinateur sans frais d'utilisation d'API cloud. Les performances du modèle dépendent de votre matériel. Une copie sous licence doit se vérifier en ligne au moins tous les 14 jours ; la recherche web et les modèles cloud nécessitent aussi une connexion Internet.

Combien coûte l'application de bureau ?

Essayez l'application pendant 24 heures. L'essai démarre lorsque vous cliquez sur « Start trial » (Démarrer l'essai) : préparez donc d'abord votre clé API ou votre modèle local. La licence coûte 250 $ US, en paiement unique. L'utilisation des API cloud est facturée séparément par votre fournisseur. Les modèles locaux utilisent votre propre matériel, sans frais de fournisseur par token.

La licence de bureau inclut-elle l'abonnement web ?

Non. MultipleChat AI Desktop est un produit distinct, mono-utilisateur, qui fonctionne avec vos propres clés API ou des modèles locaux. L'abonnement web et les fonctionnalités réservées au web, dont les Studios et AI Collaboration, sont distincts.

Comment activer ma licence ?

Votre clé de licence est envoyée par e-mail à l'adresse utilisée lors du paiement. Saisissez-la dans Settings → License (Paramètres → Licence). Si l'e-mail n'arrive pas, vérifiez votre dossier de courriers indésirables ou écrivez à [email protected].

Besoin d'aide pour connecter votre IA ? Consultez le guide de configuration ou contactez le support.

Vos fournisseurs. Votre bureau.

Vous avez une clé ? Commencez ici.

Connectez OpenRouter ou directement un compte fournisseur. Chaque guide indique quelle clé utiliser, comment choisir un modèle et où partent vos requêtes.