Évaluation Mis à jour en 2026

ROUGE

Définition

Une famille de métriques automatiques d’évaluation du résumé qui mesurent le recoupement entre le texte généré et des résumés de référence rédigés par des humains.

ROUGE, introduite par Lin (2004), évalue un résumé selon la part de son contenu (n-grammes communs ou plus longues sous-séquences communes) qui correspond à des résumés de référence humains, en mettant l’accent sur le rappel, c’est-à-dire la quantité de contenu de référence restituée. Elle est devenue la métrique automatique de référence pour le résumé.

Comme BLEU, ROUGE mesure un recoupement de surface plutôt que le sens : elle complète donc la relecture humaine sans la remplacer.

Références

Sources primaires, évaluées par les pairs et archivées pour cette définition.

ROUGE: A Package for Automatic Evaluation of Summaries
Lin, C.-Y. (2004). Text Summarization Branches Out (atelier ACL-04), p. 74–81.

Dictionnaires et encyclopédies

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MultipleChat. « ROUGE ». Glossaire IA et LLM de MultipleChat, 2026. https://multiple.chat/ai-glossary/rouge

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