评估 2026 年更新

ROUGE

定义

一组用于文本摘要的自动评估指标,衡量生成文本与人工参考摘要之间的重合程度。

ROUGE 由 Lin(2004)提出,它根据摘要内容(重合的 n-gram 或最长公共子序列)与人工参考摘要的匹配程度来打分,侧重召回率,即参考内容被覆盖了多少。它后来成为文本摘要的标准自动评估指标。

与 BLEU 一样,ROUGE 衡量的是表层重合而非语义,因此只能作为人工审阅的补充,不能取而代之。

参考文献

本定义所依据的一手文献、同行评审文献和存档资料。

ROUGE: A Package for Automatic Evaluation of Summaries
Lin, C.-Y. (2004). Text Summarization Branches Out (ACL-04 Workshop), pp. 74–81.

词典与百科条目

引用本条目

MultipleChat.《ROUGE》. MultipleChat AI 与 LLM 术语表,2026. https://multiple.chat/ai-glossary/rouge

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