التقييم تحديث 2026

ROUGE

التعريف

مجموعة من المقاييس الآلية لتقييم التلخيص، تقيس التداخل بين النص المولَّد والملخصات المرجعية التي كتبها البشر.

يقيّم ROUGE، الذي قدّمه Lin (2004)، الملخصَ بحسب مقدار ما يتطابق من محتواه (التسلسلات n-gram المتداخلة أو أطول التسلسلات الفرعية المشتركة) مع الملخصات المرجعية البشرية — مع التركيز على الاستدعاء (recall)، أي مقدار المحتوى المرجعي الذي يلتقطه الملخص. وقد أصبح المقياس الآلي المعياري لتقييم التلخيص.

وعلى غرار BLEU، يقيس ROUGE التداخل السطحي لا المعنى، لذا فهو يكمّل المراجعة البشرية ولا يحلّ محلها.

المراجع

مصادر أولية ومحكّمة وأرشيفية لهذا التعريف.

ROUGE: A Package for Automatic Evaluation of Summaries
Lin, C.-Y. (2004). Text Summarization Branches Out (ACL-04 Workshop), pp. 74–81.

مداخل القواميس والموسوعات

استشهد بهذا المدخل

MultipleChat. «ROUGE». مسرد MultipleChat للذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة، 2026. https://multiple.chat/ai-glossary/rouge

مصطلحات ذات صلة

شاهد ذلك عمليًا

شغّل المطالبة نفسها على ChatGPT وClaude وGemini وGrok وPerplexity جنبًا إلى جنب — مع استخدام ملفاتك سياقًا وإجابات يمكنك مقارنتها والتحقق منها.

جرّب MultipleChat مجانًا

تابع التعلّم

اطّلع على الخطط المدفوعة