Evaluierung Aktualisiert 2026

ROUGE

Definition

Eine Familie automatischer Metriken für Zusammenfassungen, die die Überschneidung zwischen generiertem Text und von Menschen verfassten Referenzzusammenfassungen messen.

ROUGE, eingeführt von Lin (2004), bewertet eine Zusammenfassung danach, wie viel ihres Inhalts (überlappende N-Gramme oder längste gemeinsame Teilfolgen) mit menschlichen Referenzzusammenfassungen übereinstimmt – mit Schwerpunkt auf dem Recall, also darauf, wie viel Referenzinhalt erfasst wird. ROUGE wurde zur Standardmetrik für die automatische Bewertung von Zusammenfassungen.

Wie BLEU misst ROUGE oberflächliche Überschneidungen statt Bedeutung und ergänzt die menschliche Prüfung daher, statt sie zu ersetzen.

Literatur

Primäre, begutachtete und archivierte Quellen für diese Definition.

ROUGE: A Package for Automatic Evaluation of Summaries
Lin, C.-Y. (2004). Text Summarization Branches Out (ACL-04 Workshop), S. 74–81.

Wörterbuch- und Lexikoneinträge

Diesen Eintrag zitieren

MultipleChat. „ROUGE.“ MultipleChat KI- & LLM-Glossar, 2026. https://multiple.chat/ai-glossary/rouge

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